32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Pro
- Runs Whisper Tiny at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
Motore locale pronto
Whisper Tiny
40 GPU consumer possono eseguire Whisper Tiny in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
40 GPU compatibili
0.039B parametri
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively
Prices and availability may change · affiliate link
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Contesto di esecuzione
ARCHITETTURA TRANSFORMER
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE OpenAI
LICENZA MIT
REQUISITO VRAM
0.2 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisione hardware
Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)
Minimo
GTX 1660 Super
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
6 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile Bilanciato
RTX 4060 Ti 16GB
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
16 GB VRAM
Vedi configurazione compatibileCompatible GPUs for Whisper Tiny
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Pro
- Runs Whisper Tiny at Q4 natively
- 24 GB VRAM — adequate headroom
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Pro
- Runs Whisper Tiny at Q4 natively
- 128 GB VRAM — adequate headroom
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Come eseguire questo modello
Verifica se la tua GPU puo eseguire Whisper Tiny →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
Requisiti di sistema
VRAM GPU 0.2 GB GPU entry-level
RAM di sistema 16 GB
DDR4/DDR5
Archiviazione 0.03 GB Q4 · SSD consigliato
CPU Qualsiasi CPU moderna GPU richiesta
VRAM per quantizzazione
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 0.5 GB | 0.08 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 0.3 GB | 0.04 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 0.2 GB | 0.03 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 0.15 GB | 0.02 GB | Perdita di qualita |
Dettagli modello
| Sviluppatore | OpenAI |
| Parametri | 0.039B |
| Licenza | MIT |
| Casi d uso | voice |
| Rilasciato | 2022-09 |
Hugging Face
openai/whisper-tiny Requisiti tecnici
La tua GPU puo eseguire Whisper Tiny?
Whisper Tiny requires <strong class="text-primary-container">0.2 GB VRAM</strong> at Q4. 40 consumer GPUs meet this threshold. Below 8 GB or -1.8 GB you'll hit significant offload latency.
0.15GB Minimo critico
0.2GB Ottimale Q4
0.3GB Alta qualita Q8
0.5GB Massimo FP16
Matrice prestazioni hardware
40 Q4 nativo · 0 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Ottimale | 386 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 287 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | 287 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Ottimale | 353 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | 400 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Ottimale | 353 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Ottimale | 399 tok/s | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Ottimale | 328 tok/s | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Ottimale | 270 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Ottimale | 265 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Ottimale | 151 tok/s | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Ottimale | 227 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Ottimale | 320 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Ottimale | 151 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 | 8GB | Ottimale | 235 tok/s | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Ottimale | 202 tok/s | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Ottimale | 79 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Ottimale | 236 tok/s | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Ottimale | 236 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Ottimale | 189 tok/s | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Ottimale | 105 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 | 8GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Ottimale | 118 tok/s | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Ottimale | 105 tok/s | Calcola → |
| RX 7600 | 8GB | Ottimale | 152 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 XT | 8GB | Ottimale | 143 tok/s | Calcola → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Ottimale | 107 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 | 8GB | Ottimale | 129 tok/s | Calcola → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Ottimale | 118 tok/s | Calcola → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Ottimale | 176 tok/s | Calcola → |
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Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
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Basato sui dati
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24 GB VRAM
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M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
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Whisper Tiny — Guida compatibilita
Un modello leggero come Whisper Tiny funziona bene su hardware consumer a partire da 6 GB di VRAM. Ideale per uso quotidiano con Ollama o LM Studio. Usa il calcolatore VRAM per verificare la tua configurazione.
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Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.
Componenti compatibili
GPU che eseguono Whisper Tiny in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
Benchmark reali
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Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.
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