M4 Max 48GB
88 modelli IA entrano in 48 GB di VRAM in Q4 nativo. 4 altri funzionano con offloading CPU. Benchmark reali qui sotto.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodologia →
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Specifiche complete
Apple · 2024-10
| VRAM | 48 GB Unified Memory |
| Banda | 546 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 14.2 |
| AI Score | 72 / 140 |
| Tensor Cores | 16 |
| TDP | 45 W |
| Fascia di prezzo | Integrata |
| Rilascio | 2024-10 |
Benchmark IA
Misurazioni reali di inferenza — llama.cpp Q4_K_M
| Attivita | Risultato |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 287 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 115 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 64 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 25 tok/s |
| Llama 30B Q4 | 13 tok/s |
| Llama 70B Q4 | 20 tok/s |
| Stable Diffusion 512px | 5s / img |
| Whisper Large RTF | 0.5x |
RTF < 1.0 = piu veloce del tempo reale. Per Stable Diffusion e Whisper, piu basso e meglio; per tokens/s, piu alto e meglio.
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Apri comparatore →Modelli IA compatibili — M4 Max 48GB
88 modelli entrano interamente in VRAM · 4 con offloading CPU
Llama 3.3 70B
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Qwen2.5 72B
Stable Diffusion 3.5 Large
FLUX.2 Dev
Llama 3.1 70B
Qwen2.5-Coder 32B
Vedi tutti i 88 modelli compatibili →
Funziona anche con offloading CPU (4)
- Command R+ 30 GB Q2 Come installare →
- Mistral Small 4 32.7 GB Q2 Come installare →
- Llama 3.2 90B Vision 27 GB Q2 Come installare →
- Llama 4 Scout 30 GB Q2 Come installare →
M4 Max 48GB · Amazon
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M4 Max 48GB per IA locale
M4 Max 48GB con 48GB di Unified Memory e un'opzione solida per IA locale. Questa GPU copre i modelli piu usati in quantizzazione Q4 e permette carichi piu grandi in base alla VRAM disponibile.
Nei benchmark reali, M4 Max 48GB raggiunge 64 token/secondo su Llama 7B Q4. Puoi eseguire 88 modelli interamente in VRAM, con altri 4 modelli in offloading CPU.
Per verificare in dettaglio la compatibilita di ogni modello, usa il calcolatore VRAM. Puoi anche consultare le guide introduttive per configurare il tuo ambiente locale.
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