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Whisper Large V3

40 GPU consumer possono eseguire Whisper Large V3 in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.

40 GPU compatibili
1.55B parametri
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively

Prices and availability may change · affiliate link

Javier Morales
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →

Contesto di esecuzione

ARCHITETTURA TRANSFORMER
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE OpenAI
LICENZA MIT
REQUISITO VRAM
1.5 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisione hardware

Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)

Minimo

GTX 1660 Super

Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa

6 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile
Bilanciato

RTX 4060 Ti 16GB

Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano

16 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile
Ottimale

RTX 5090

Qualita massima, inferenza piu rapida

32 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile

Compatible GPUs for Whisper Large V3

Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.

RTX 5090
32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 5090

0.0 (0 recensioni)

Pro

  • Runs Whisper Large V3 at Q4 natively
  • 32 GB VRAM — adequate headroom
RTX 4090
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

RTX 4090

4.8 (2,100 recensioni)

Pro

  • Runs Whisper Large V3 at Q4 natively
  • 24 GB VRAM — adequate headroom
M4 Ultra
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon

M4 Ultra

0.0 (0 recensioni)

Pro

  • Runs Whisper Large V3 at Q4 natively
  • 128 GB VRAM — adequate headroom

Alcuni link sono link di affiliazione Amazon. Potremmo ricevere una commissione senza costi aggiuntivi per te. Il cookie Amazon puo durare fino a 24 ore dopo il clic.

*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.

Requisiti di sistema

VRAM GPU 1.5 GB GPU entry-level
RAM di sistema 16 GB DDR4/DDR5
Archiviazione 0.9 GB Q4 · SSD consigliato
CPU Qualsiasi CPU moderna GPU richiesta

VRAM per quantizzazione

Quantizzazione VRAM necessaria Spazio su disco Qualita
FP16 (qualita massima) 4 GB 3.1 GB Massima
Q8 (alta qualita) 2.5 GB 1.6 GB Quasi senza perdita
Q4 (consigliato) Miglior equilibrio 1.5 GB 0.9 GB Consigliata
Q2 (minimo) 1 GB 0.5 GB Perdita di qualita

Dettagli modello

Sviluppatore OpenAI
Parametri 1.55B
Licenza MIT
Casi d uso voice
Rilasciato 2023-11

Hugging Face

openai/whisper-large-v3
Vedi su HF →
Requisiti tecnici

La tua GPU puo eseguire Whisper Large V3?

Whisper Large V3 requires <strong class="text-primary-container">1.5 GB VRAM</strong> at Q4. 40 consumer GPUs meet this threshold. Below 8 GB or -0.5 GB you'll hit significant offload latency.

1GB Minimo critico
1.5GB Ottimale Q4
2.5GB Alta qualita Q8
4GB Massimo FP16

Matrice prestazioni hardware

40 Q4 nativo · 0 offload

Unita GPU VRAM Compatibilita Velocita stimata Azione
RTX 5090 32GB Ottimale 345 tok/s Calcola →
RTX 4090 24GB Ottimale 345 tok/s Calcola →
M4 Ultra 128GB Ottimale 345 tok/s Calcola →
RTX 5080 16GB Ottimale 345 tok/s Calcola →
M3 Ultra 192GB Ottimale 336 tok/s Calcola →
RTX 4080 Super 16GB Ottimale 322 tok/s Calcola →
RTX 5070 Ti 16GB Ottimale 342 tok/s Calcola →
RTX 3090 24GB Ottimale 344 tok/s Calcola →
M4 Max 48GB 48GB Ottimale 240 tok/s Calcola →
RX 7900 XTX 24GB Ottimale 345 tok/s Calcola →
M4 Max 36GB 36GB Ottimale 240 tok/s Calcola →
RTX 4070 Ti Super 16GB Ottimale 295 tok/s Calcola →
RTX 3080 Ti 12GB Ottimale 340 tok/s Calcola →
RX 7900 XT 20GB Ottimale 336 tok/s Calcola →
RTX 5070 12GB Ottimale 295 tok/s Calcola →
RTX 3080 10GB Ottimale 333 tok/s Calcola →
M4 Pro 24GB Ottimale 119 tok/s Calcola →
RX 7800 XT 16GB Ottimale 274 tok/s Calcola →
RX 6800 XT 16GB Ottimale 225 tok/s Calcola →
RTX 4070 12GB Ottimale 221 tok/s Calcola →
RTX 4060 Ti 16GB 16GB Ottimale 126 tok/s Calcola →
RX 7700 XT 12GB Ottimale 190 tok/s Calcola →
RTX 3070 Ti 8GB Ottimale 267 tok/s Calcola →
RTX 4060 Ti 8GB Ottimale 126 tok/s Calcola →
RTX 3070 8GB Ottimale 196 tok/s Calcola →
RX 6700 XT 12GB Ottimale 169 tok/s Calcola →
M3 Pro 18GB Ottimale 66 tok/s Calcola →
RTX 3060 Ti 8GB Ottimale 197 tok/s Calcola →
RTX 2080 Ti 11GB Ottimale 197 tok/s Calcola →
RTX 3060 12GB Ottimale 158 tok/s Calcola →
M2 Pro 16GB Ottimale 88 tok/s Calcola →
RTX 4060 8GB Ottimale 119 tok/s Calcola →
Arc A770 16GB 16GB Ottimale 98 tok/s Calcola →
M1 Pro 16GB Ottimale 88 tok/s Calcola →
RX 7600 8GB Ottimale 127 tok/s Calcola →
RX 6600 XT 8GB Ottimale 119 tok/s Calcola →
Arc A750 8GB 8GB Ottimale 89 tok/s Calcola →
RX 6600 8GB Ottimale 108 tok/s Calcola →
RTX 3050 8GB 8GB Ottimale 98 tok/s Calcola →
GTX 1660 Super 6GB Ottimale 147 tok/s Calcola →

GPU consigliate per Whisper Large V3

Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
Scelta editoriale
Basato sui dati

Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.

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Whisper Large V3 — Guida compatibilita

Un modello leggero come Whisper Large V3 funziona bene su hardware consumer a partire da 6 GB di VRAM. Ideale per uso quotidiano con Ollama o LM Studio. Usa il calcolatore VRAM per verificare la tua configurazione.

Confronta le GPU per Whisper Large V3

Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.

Componenti compatibili

GPU che eseguono Whisper Large V3 in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.

Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
Basato sui dati
RTX 5090

NVIDIA · 32 GB VRAM

Q4 OK
345 tok/s > $1000
RTX 4090

NVIDIA · 24 GB VRAM

Q4 OK
345 tok/s > $1000
M4 Ultra

Apple · 128 GB VRAM

Q4 OK
345 tok/s > $1000
RTX 5080

NVIDIA · 16 GB VRAM

Q4 OK
345 tok/s $600–1000
M3 Ultra

Apple · 192 GB VRAM

Q4 OK
336 tok/s > $1000
RTX 4080 Super

NVIDIA · 16 GB VRAM

Q4 OK
322 tok/s $600–1000

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Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.

RTX 5090

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