GTX 1660 Super
44 modelli IA entrano in 6 GB di VRAM in Q4 nativo. 13 altri funzionano con offloading CPU. Benchmark reali qui sotto.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodologia →
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Specifiche complete
NVIDIA · 2019-10
| VRAM | 6 GB GDDR6 |
| Banda | 336 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 5.03 |
| AI Score | 18 / 140 |
| CUDA Cores | 1,408 |
| TDP | 125 W |
| PCIe | Gen 3 |
| Slots | 2 |
| Power Connector | 8-pin |
| Fascia di prezzo | Ingresso |
| Rilascio | 2019-10 |
Benchmark IA
Misurazioni reali di inferenza — llama.cpp Q4_K_M
| Attivita | Risultato |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 176 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 70 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 20 tok/s |
| Llama 13B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 12s / img |
| Whisper Large RTF | 1.4x |
RTF < 1.0 = piu veloce del tempo reale. Per Stable Diffusion e Whisper, piu basso e meglio; per tokens/s, piu alto e meglio.
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Apri comparatore →Modelli IA compatibili — GTX 1660 Super
44 modelli entrano interamente in VRAM · 13 con offloading CPU
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3 Medium
Stable Diffusion XL
DeepSeek R1 Distill 8B
Qwen3.5 9B
Qwen3 8B
Qwen2.5-Coder 7B
Vedi tutti i 44 modelli compatibili →
Funziona anche con offloading CPU (13)
- Phi-4 4.2 GB Q2 Come installare →
- DeepSeek R1 Distill 14B 4.2 GB Q2 Come installare →
- Gemma 4 12B 3.3 GB Q2 Come installare →
- Qwen2.5 14B 4.2 GB Q2 Come installare →
- DeepSeek Coder V2 5 GB Q2 Come installare →
- Qwen2.5 Coder 14B 4 GB Q2 Come installare →
- Qwen3 14B 3.9 GB Q2 Come installare →
- Gemma 3 12B 3.6 GB Q2 Come installare →
- Phi-3 Medium 4.5 GB Q2 Come installare →
- StarCoder 2 15B 4.5 GB Q2 Come installare →
- Mistral Nemo 12B 3.5 GB Q2 Come installare →
- DeepSeek V2 Lite 5 GB Q2 Come installare →
- Llama 3.2 11B Vision 3.3 GB Q2 Come installare →
GTX 1660 Super · Amazon
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GTX 1660 Super per IA locale
GTX 1660 Super con 6GB di GDDR6 e un'opzione solida per IA locale. Questa GPU copre i modelli piu usati in quantizzazione Q4 e permette carichi piu grandi in base alla VRAM disponibile.
Nei benchmark reali, GTX 1660 Super raggiunge 20 token/secondo su Llama 7B Q4. Puoi eseguire 44 modelli interamente in VRAM, con altri 13 modelli in offloading CPU.
Per verificare in dettaglio la compatibilita di ogni modello, usa il calcolatore VRAM. Puoi anche consultare le guide introduttive per configurare il tuo ambiente locale.
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