GTX 1660 Super
44 modelos de IA caben en 6 GB de VRAM en Q4 nativo. 13 más funcionan con offloading en CPU. Benchmarks reales más abajo.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodología →
Contexto de ejecución
Consultar oferta actual
Enlace de afiliado de Amazon para GTX 1660 Super
Algunos enlaces son enlaces de afiliado de Amazon. Podemos ganar una comisión sin coste adicional para ti. La cookie de Amazon puede durar hasta 24 horas tras tu clic.
Especificaciones completas
NVIDIA · 2019-10
| VRAM | 6 GB GDDR6 |
| Ancho de banda | 336 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 5.03 |
| AI Score | 18 / 140 |
| CUDA Cores | 1,408 |
| TDP | 125 W |
| PCIe | Gen 3 |
| Slots | 2 |
| Power Connector | 8-pin |
| Rango de precio | Entrada |
| Lanzamiento | 2019-10 |
Benchmarks de IA
Mediciones reales de inferencia — llama.cpp Q4_K_M
| Tarea | Resultado |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 176 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 70 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 20 tok/s |
| Llama 13B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/D |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 12s / img |
| Whisper Large RTF | 1.4x |
RTF < 1.0 = más rápido que tiempo real. En Stable Diffusion y Whisper cuanto menor, mejor; en tokens/s cuanto mayor, mejor.
Comparar GTX 1660 Super con otra GPU
¿Vale la pena el upgrade? Compara specs y benchmarks reales lado a lado.
Abrir comparador →Modelos de IA compatibles — GTX 1660 Super
44 modelos se ejecutan completos en VRAM · 13 con offloading en CPU
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3 Medium
Stable Diffusion XL
DeepSeek R1 Distill 8B
Qwen3.5 9B
Qwen3 8B
Qwen2.5-Coder 7B
Ver los 44 modelos compatibles →
También funciona con offloading en CPU (13)
- Phi-4 4.2 GB Q2 Cómo instalar →
- DeepSeek R1 Distill 14B 4.2 GB Q2 Cómo instalar →
- Gemma 4 12B 3.3 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 14B 4.2 GB Q2 Cómo instalar →
- DeepSeek Coder V2 5 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 Coder 14B 4 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3 14B 3.9 GB Q2 Cómo instalar →
- Gemma 3 12B 3.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Phi-3 Medium 4.5 GB Q2 Cómo instalar →
- StarCoder 2 15B 4.5 GB Q2 Cómo instalar →
- Mistral Nemo 12B 3.5 GB Q2 Cómo instalar →
- DeepSeek V2 Lite 5 GB Q2 Cómo instalar →
- Llama 3.2 11B Vision 3.3 GB Q2 Cómo instalar →
GTX 1660 Super · Amazon
Los precios de las GPU cambian con frecuencia entre tiendas. Consulta la oferta actual antes de comprar.
Consultar oferta actualAlgunos enlaces son enlaces de afiliado de Amazon. Podemos ganar una comisión sin coste adicional para ti. La cookie de Amazon puede durar hasta 24 horas tras tu clic.
GTX 1660 Super para Inteligencia Artificial Local
La GTX 1660 Super con 6GB de GDDR6 puede correr modelos de IA locales pequeños en cuantización agresiva. Con Q4 o Q2 puedes ejecutar modelos Phi-3 Mini, Gemma 3 4B y algunos modelos 7B pequeños. Es una opción de entrada para explorar IA local con hardware existente.
Los benchmarks de GTX 1660 Super muestran 20 tokens/segundo en modelos 7B Q4. Whisper para transcripción de audio funciona bien en todos sus tamaños. Para generación de imágenes, Stable Diffusion 3 Medium encaja en esta VRAM.
Para maximizar los modelos que puedes correr con esta GPU, consulta la calculadora de VRAM. Si necesitas más capacidad, revisa nuestra guía para elegir GPU para IA local.
Planifica tu build completa de IA
GTX 1660 Super · 6 GB VRAM — configura PSU, RAM, almacenamiento y revisa modelos compatibles.
Artículos relacionados
¿No sabes qué modelo correr en tu GTX 1660 Super?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización necesitas.
Consigue el mejor precio para GTX 1660 Super
Abre Amazon con nuestro enlace afiliado y revisa disponibilidad, variantes y ofertas actuales.