32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion XL Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Stable Diffusion XL
40 GPUs de consumo pueden ejecutar Stable Diffusion XL en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
40 GPUs compatibles
6.6B parámetros
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Stability AI
LICENCIA CreativeML Open RAIL++-M
REQUISITO VRAM
6 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU de entrada (8 GB VRAM)
Mínimo
GTX 1660 Super
Funciona en Q4 — usable, con algo de espera
6 GB VRAM
Ver configuración compatible Equilibrado
RTX 4060 Ti 16GB
Mejor relación valor/rendimiento diario
16 GB VRAM
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para Stable Diffusion XL
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion XL Q4 nativo
- 24 GB VRAM — margen suficiente
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion XL Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Stable Diffusion XL →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 6 GB GPU de entrada
RAM del sistema 16 GB
DDR4/DDR5
Almacenamiento 4 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 12 GB | 13 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 8 GB | 7 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 6 GB | 4 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 4 GB | 2.5 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | Stability AI |
| Parámetros | 6.6B |
| Licencia | CreativeML Open RAIL++-M |
| Casos de uso | image |
| Lanzamiento | 2023-07 |
Hugging Face
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Stable Diffusion XL?
Stable Diffusion XL requiere <strong class="text-primary-container">6 GB de VRAM</strong> en Q4. 40 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 4 GB verás una latencia de offload notable.
4GB Mínimo crítico
6GB Óptimo Q4
8GB Alta calidad Q8
12GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
40 Q4 nativo · 0 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Óptimo | 160 tok/s | Calcular → |
| RTX 4090 | 24GB | Óptimo | 106 tok/s | Calcular → |
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 119 tok/s | Calcular → |
| RTX 5080 | 16GB | Óptimo | 99 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 102 tok/s | Calcular → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Óptimo | 80 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Óptimo | 86 tok/s | Calcular → |
| RTX 3090 | 24GB | Óptimo | 78 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Óptimo | 69 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Óptimo | 92 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Óptimo | 67 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Óptimo | 68 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Óptimo | 72 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XT | 20GB | Óptimo | 75 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 | 12GB | Óptimo | 66 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 | 10GB | Óptimo | 57 tok/s | Calcular → |
| M4 Pro | 24GB | Óptimo | 46 tok/s | Calcular → |
| RX 7800 XT | 16GB | Óptimo | 56 tok/s | Calcular → |
| RX 6800 XT | 16GB | Óptimo | 40 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 | 12GB | Óptimo | 47 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Óptimo | 38 tok/s | Calcular → |
| RX 7700 XT | 12GB | Óptimo | 36 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Óptimo | 51 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Óptimo | 38 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 | 8GB | Óptimo | 40 tok/s | Calcular → |
| RX 6700 XT | 12GB | Óptimo | 28 tok/s | Calcular → |
| M3 Pro | 18GB | Óptimo | 32 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Óptimo | 38 tok/s | Calcular → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Óptimo | 39 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 | 12GB | Óptimo | 35 tok/s | Calcular → |
| M2 Pro | 16GB | Óptimo | 29 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 | 8GB | Óptimo | 29 tok/s | Calcular → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Óptimo | 22 tok/s | Calcular → |
| M1 Pro | 16GB | Óptimo | 24 tok/s | Calcular → |
| RX 7600 | 8GB | Óptimo | 26 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 XT | 8GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Óptimo | 19 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 | 8GB | Óptimo | 21 tok/s | Calcular → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Óptimo | 19 tok/s | Calcular → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
GPUs recomendadas para Stable Diffusion XL
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
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RTX 4090
24 GB VRAM
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M4 Ultra
128 GB VRAM
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Stable Diffusion XL — Guía de compatibilidad
Un modelo ligero como Stable Diffusion XL funciona bien en hardware de consumo desde 6 GB de VRAM. Ideal para uso diario con Ollama o LM Studio. Usa la calculadora de VRAM para comprobar tu equipo.
Compara GPUs para Stable Diffusion XL
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Stable Diffusion XL en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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Black Forest Labs • FLUX.1-dev Non-Commercial
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La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización soporta tu hardware.
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