RTX 3090
81 modelos de IA caben en 24 GB de VRAM en Q4 nativo. 7 más funcionan con offloading en CPU. Benchmarks reales más abajo.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodología →
Contexto de ejecución
Consultar oferta actual
Enlace de afiliado de Amazon para RTX 3090
Algunos enlaces son enlaces de afiliado de Amazon. Podemos ganar una comisión sin coste adicional para ti. La cookie de Amazon puede durar hasta 24 horas tras tu clic.
Especificaciones completas
NVIDIA · 2020-09
| VRAM | 24 GB GDDR6X |
| Ancho de banda | 936 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 35.6 |
| AI Score | 72 / 140 |
| CUDA Cores | 10,496 |
| Tensor Cores | 328 |
| TDP | 350 W |
| PCIe | Gen 4 |
| Slots | 3 |
| Power Connector | 2x 8-pin |
| Rango de precio | Gama alta |
| Lanzamiento | 2020-09 |
Benchmarks de IA
Mediciones reales de inferencia — llama.cpp Q4_K_M
| Tarea | Resultado |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 400 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 197 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 65 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 44 tok/s |
| Llama 30B Q4 | 22 tok/s |
| Llama 70B Q4 | Offload o multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 4s / img |
| Whisper Large RTF | 0.5x |
RTF < 1.0 = más rápido que tiempo real. En Stable Diffusion y Whisper cuanto menor, mejor; en tokens/s cuanto mayor, mejor.
Comparar RTX 3090 con otra GPU
¿Vale la pena el upgrade? Compara specs y benchmarks reales lado a lado.
Abrir comparador →Modelos de IA compatibles — RTX 3090
81 modelos se ejecutan completos en VRAM · 7 con offloading en CPU
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
FLUX.2 Dev
Qwen2.5-Coder 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
Qwen2.5 32B
Stable Diffusion 3.5 Medium
Ver los 81 modelos compatibles →
También funciona con offloading en CPU (7)
- Llama 3.3 70B 21 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 72B 21 GB Q2 Cómo instalar →
- Llama 3.1 70B 20 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3-Coder-Next 80B-A3B 22 GB Q2 Cómo instalar →
- Mixtral 8x7B 14 GB Q2 Cómo instalar →
- Hermes 3 70B 20 GB Q2 Cómo instalar →
- Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B 13 GB Q2 Cómo instalar →
RTX 3090 · Amazon
Los precios de las GPU cambian con frecuencia entre tiendas. Consulta la oferta actual antes de comprar.
Consultar oferta actualAlgunos enlaces son enlaces de afiliado de Amazon. Podemos ganar una comisión sin coste adicional para ti. La cookie de Amazon puede durar hasta 24 horas tras tu clic.
RTX 3090 para Inteligencia Artificial Local
La RTX 3090 con 24GB de GDDR6X es una GPU de alto rendimiento para IA local. Puede ejecutar modelos de 7B, 13B y hasta 70B parámetros en cuantización Q2, cubriendo la mayoría de los casos de uso prácticos: asistentes de chat, generación de código, análisis de texto y generación de imágenes con Stable Diffusion.
En benchmarks reales, la RTX 3090 alcanza 65 tokens/segundo en Llama 7B Q4 — velocidad suficiente para conversación fluida en tiempo real. Los modelos de 13B como Phi-4 o Qwen2.5 14B corren cómodamente en Q4, y modelos 70B son accesibles via Q2 con 7 opciones.
La relación rendimiento-precio de la RTX 3090 la hace una de las mejores opciones para usuarios técnicos que quieren IA local seria. Usa la calculadora de VRAM para ver exactamente qué cuantización necesita cada modelo, o consulta nuestra guía para elegir GPU.
Planifica tu build completa de IA
RTX 3090 · 24 GB VRAM — configura PSU, RAM, almacenamiento y revisa modelos compatibles.
Artículos relacionados
¿No sabes qué modelo correr en tu RTX 3090?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización necesitas.
Consigue el mejor precio para RTX 3090
Abre Amazon con nuestro enlace afiliado y revisa disponibilidad, variantes y ofertas actuales.