32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion 3.5 Large Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Stable Diffusion 3.5 Large
29 GPUs de consumo pueden ejecutar Stable Diffusion 3.5 Large en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
29 GPUs compatibles
10 con offloading
8B parámetros
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Stability AI
LICENCIA Stability AI Community
REQUISITO VRAM
10 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU gama media (16 GB VRAM)
GPUs compatibles para Stable Diffusion 3.5 Large
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion 3.5 Large Q4 nativo
- 24 GB VRAM — margen suficiente
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Stable Diffusion 3.5 Large Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Stable Diffusion 3.5 Large →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 10 GB GPU gama media
RAM del sistema 16 GB
DDR4/DDR5
Almacenamiento 4 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 24 GB | 16 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 14 GB | 8 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 10 GB | 4 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 8 GB | 2 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | Stability AI |
| Parámetros | 8B |
| Licencia | Stability AI Community |
| Casos de uso | image |
| Lanzamiento | 2024-10 |
Hugging Face
stabilityai/stable-diffusion-3.5-large Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Stable Diffusion 3.5 Large?
Stable Diffusion 3.5 Large requiere <strong class="text-primary-container">10 GB de VRAM</strong> en Q4. 29 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 8 GB verás una latencia de offload notable.
8GB Mínimo crítico
10GB Óptimo Q4
14GB Alta calidad Q8
24GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
29 Q4 nativo · 10 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Óptimo | 84 tok/s | Calcular → |
| RTX 4090 | 24GB | Óptimo | 47 tok/s | Calcular → |
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 51 tok/s | Calcular → |
| RTX 5080 | 16GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 37 tok/s | Calcular → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Óptimo | 34 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Óptimo | 42 tok/s | Calcular → |
| RTX 3090 | 24GB | Óptimo | 44 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Óptimo | 31 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Óptimo | 33 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XT | 20GB | Óptimo | 37 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 | 12GB | Óptimo | 31 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 | 10GB | Óptimo | 35 tok/s | Calcular → |
| M4 Pro | 24GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| RX 7800 XT | 16GB | Óptimo | 29 tok/s | Calcular → |
| RX 6800 XT | 16GB | Óptimo | 20 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 | 12GB | Óptimo | 20 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| RX 7700 XT | 12GB | Óptimo | 18 tok/s | Calcular → |
| RX 6700 XT | 12GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| M3 Pro | 18GB | Óptimo | 7 tok/s | Calcular → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Óptimo | 16 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 | 12GB | Óptimo | 17 tok/s | Calcular → |
| M2 Pro | 16GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Óptimo | 8 tok/s | Calcular → |
| M1 Pro | 16GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Offload | 23 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Offload | 19 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 | 8GB | Offload | 19 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Offload | 18 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 | 8GB | Offload | 14 tok/s | Calcular → |
| RX 7600 | 8GB | Offload | 12 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 XT | 8GB | Offload | 12 tok/s | Calcular → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Offload | 9 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 | 8GB | Offload | 10 tok/s | Calcular → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Offload | 9 tok/s | Calcular → |
GPUs recomendadas para Stable Diffusion 3.5 Large
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
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RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 nativo
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M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
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Stable Diffusion 3.5 Large — Guía de compatibilidad
Un modelo ligero como Stable Diffusion 3.5 Large funciona bien en hardware de consumo desde 10 GB de VRAM. Ideal para uso diario con Ollama o LM Studio. Usa la calculadora de VRAM para comprobar tu equipo.
Compara GPUs para Stable Diffusion 3.5 Large
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Stable Diffusion 3.5 Large en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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