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Motore locale pronto

RX 6800 XT

68 modelli IA entrano in 16 GB di VRAM in Q4 nativo. 15 altri funzionano con offloading CPU. Benchmark reali qui sotto.

68 Modelli compatibili
15 con offloading
16GB GDDR6
300W TDP
Javier Morales
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · metodologia →

RX 6800 XT

Contesto di esecuzione

MARCA AMD
BANDA 512 GB/s
FP16 TFLOPS 20.74
AI SCORE 48 / 140
FASCIA PREZZO Fascia media
MSRP (LAUNCH) $649
AI SCORE (RELATIVE)
48 /140
Ingresso Valore Media Alta Flagship
MSRP at launch: $649 Current street price varies on Amazon

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Specifiche complete

AMD · 2020-11

VRAM 16 GB GDDR6
Banda 512 GB/s
FP16 TFLOPS 20.74
AI Score 48 / 140
CUDA Cores 4,608
TDP 300 W
PCIe Gen 4
Slots 2.5
Power Connector 2x 8-pin
Fascia di prezzo Fascia media
Rilascio 2020-11

Benchmark IA

Misurazioni reali di inferenza — llama.cpp Q4_K_M

Attivita Risultato
Llama 1B Q4 270 tok/s
Llama 3B Q4 108 tok/s
Llama 7B Q4 32 tok/s
Llama 13B Q4 20 tok/s
Llama 30B Q4 VRAM N/D
Llama 70B Q4 Offload o multi-GPU
Stable Diffusion 512px 4s / img
Whisper Large RTF 0.55x

RTF < 1.0 = piu veloce del tempo reale. Per Stable Diffusion e Whisper, piu basso e meglio; per tokens/s, piu alto e meglio.

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Modelli IA compatibili — RX 6800 XT

68 modelli entrano interamente in VRAM · 15 con offloading CPU

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Funziona anche con offloading CPU (15)

RX 6800 XT · Amazon

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RX 6800 XT per IA locale

RX 6800 XT con 16GB di GDDR6 e un'opzione solida per IA locale. Questa GPU copre i modelli piu usati in quantizzazione Q4 e permette carichi piu grandi in base alla VRAM disponibile.

Nei benchmark reali, RX 6800 XT raggiunge 32 token/secondo su Llama 7B Q4. Puoi eseguire 68 modelli interamente in VRAM, con altri 15 modelli in offloading CPU.

Per verificare in dettaglio la compatibilita di ogni modello, usa il calcolatore VRAM. Puoi anche consultare le guide introduttive per configurare il tuo ambiente locale.

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