32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Pro
- Runs Gemma 4 E2B at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
Modello pronto per CPU
Gemma 4 E2B
40 GPU consumer possono eseguire Gemma 4 E2B in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
40 GPU compatibili
2B parametri
128K contesto
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively
Prices and availability may change · affiliate link
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Contesto di esecuzione
ARCHITETTURA TRANSFORMER
CONTESTO 128K TOKENS
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE Google
LICENZA Apache 2.0
Decisione hardware
Questo modello richiede unaGPU entry-level (8 GB VRAM)
Minimo
GTX 1660 Super
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
6 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile Bilanciato
RTX 4060 Ti 16GB
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
16 GB VRAM
Vedi configurazione compatibileCompatible GPUs for Gemma 4 E2B
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Pro
- Runs Gemma 4 E2B at Q4 natively
- 24 GB VRAM — adequate headroom
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Pro
- Runs Gemma 4 E2B at Q4 natively
- 128 GB VRAM — adequate headroom
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Come eseguire questo modello
CPU vs GPU per Gemma 4 E2B →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
Requisiti di sistema
VRAM GPU 1.1 GB GPU entry-level
RAM di sistema 16 GB
DDR4/DDR5
Archiviazione 1 GB Q4 · SSD consigliato
CPU i7 → 25 tok/s Funziona senza GPU
VRAM per quantizzazione
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 4.4 GB | 4 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 2.2 GB | 2 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 1.1 GB | 1 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 0.6 GB | 0.5 GB | Perdita di qualita |
Dettagli modello
| Sviluppatore | |
| Parametri | 2B |
| Finestra di contesto | 128,000 token |
| Licenza | Apache 2.0 |
| Casi d uso | chat, vision, reasoning |
| Rilasciato | 2026-04 |
Installa con Ollama
ollama run gemma4:e2b Hugging Face
google/gemma-4-E2B Requisiti tecnici
La tua GPU puo eseguire Gemma 4 E2B?
Gemma 4 E2B requires <strong class="text-primary-container">1.1 GB VRAM</strong> at Q4. 40 consumer GPUs meet this threshold. Below 8 GB or -0.8999999999999999 GB you'll hit significant offload latency.
0.6GB Minimo critico
1.1GB Ottimale Q4
2.2GB Alta qualita Q8
4.4GB Massimo FP16
Matrice prestazioni hardware
40 Q4 nativo · 0 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | 300 tok/s | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | 300 tok/s | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 300 tok/s | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Ottimale | 300 tok/s | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 284 tok/s | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Ottimale | 271 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Ottimale | 294 tok/s | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | 299 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 201 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | 300 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | 201 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Ottimale | 247 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Ottimale | 291 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | 284 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Ottimale | 247 tok/s | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Ottimale | 280 tok/s | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | 100 tok/s | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Ottimale | 230 tok/s | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Ottimale | 189 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Ottimale | 186 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Ottimale | 106 tok/s | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Ottimale | 159 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Ottimale | 224 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Ottimale | 106 tok/s | Calcola → |
| RTX 3070 | 8GB | Ottimale | 165 tok/s | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Ottimale | 142 tok/s | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Ottimale | 56 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Ottimale | 165 tok/s | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Ottimale | 165 tok/s | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Ottimale | 133 tok/s | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Ottimale | 74 tok/s | Calcola → |
| RTX 4060 | 8GB | Ottimale | 100 tok/s | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Ottimale | 83 tok/s | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Ottimale | 74 tok/s | Calcola → |
| RX 7600 | 8GB | Ottimale | 107 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 XT | 8GB | Ottimale | 100 tok/s | Calcola → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Ottimale | 75 tok/s | Calcola → |
| RX 6600 | 8GB | Ottimale | 91 tok/s | Calcola → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Ottimale | 83 tok/s | Calcola → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Ottimale | 123 tok/s | Calcola → |
GPU consigliate per Gemma 4 E2B
Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
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Basato sui dati
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32 GB VRAM
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RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 nativo
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M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Controlla disponibilita →
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Gemma 4 E2B — Guida compatibilita
Gemma 4 E2B puo funzionare su CPU senza GPU dedicata, cosa rara per un modello da 2B. Su un i7-13700K con llama.cpp Q4 raggiunge 25 tok/s (comodo per uso quotidiano). Con una GPU ottieni da 4 a 6 volte piu velocita; usa il calcolatore VRAM per i dettagli.
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Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.
Componenti compatibili
GPU che eseguono Gemma 4 E2B in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
Benchmark reali
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Non sai quale GPU ti serve per Gemma 4 E2B?
Il calcolatore VRAM ti dice esattamente quale quantizzazione puo gestire il tuo hardware.
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