RTX 5090
Pro
- Runs DeepSeek R1 Distill 14B at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
29 GPU consumer possono eseguire DeepSeek R1 Distill 14B in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
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llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Questo modello richiede unaGPU fascia media (16 GB VRAM)
RTX 3080
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
RTX 5070
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
Pro
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Verifica se la tua GPU puo eseguire DeepSeek R1 Distill 14B →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 33.6 GB | 28 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 16.8 GB | 14 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 8.4 GB | 7 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 4.2 GB | 3.5 GB | Perdita di qualita |
| Sviluppatore | DeepSeek |
| Parametri | 14B |
| Finestra di contesto | 128,000 token |
| Licenza | MIT |
| Casi d uso | reasoning, chat, coding |
| Rilasciato | 2025-01 |
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ollama run deepseek-r1:14b Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek R1 Distill 14B richiede <strong class="text-primary-container">8.4 GB di VRAM</strong> in Q4. 29 GPU consumer raggiungono questa soglia. Sotto 8 GB o 6.4 GB incontrerai una latenza di offload significativa.
29 Q4 nativo · 11 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | 42 tok/s | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | 24 tok/s | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 25 tok/s | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 19 tok/s | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | 22 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 13 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | 22 tok/s | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | 13 tok/s | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | 19 tok/s | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | 6 tok/s | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3070 | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4060 | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 7600 | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 6600 XT | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 6600 | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Offload | — | Calcola → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Offload | — | Calcola → |
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RTX 4090
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DeepSeek R1 Distill 14B richiede hardware intermedio o quantizzazione Q4 per funzionare su GPU consumer. Con 10 GB di VRAM ottieni la qualita migliore. Usa il calcolatore VRAM per vedere quale quantizzazione supporta la tua GPU.
Quale GPU conviene? Specifiche reali e benchmark a confronto.
GPU che eseguono DeepSeek R1 Distill 14B in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
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