32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Pro
- Runs Yi 1.5 34B at Q4 natively
- 32 GB VRAM — adequate headroom
Motore locale pronto
Yi 1.5 34B
10 GPU consumer possono eseguire Yi 1.5 34B in Q4 nativamente. Soglie VRAM precise e benchmark qui sotto.
10 GPU compatibili
19 con offloading
34B parametri
4K contesto
Top pick
RTX 5090 · 32 GB VRAM runs Q4 natively
Prices and availability may change · affiliate link
Javier Morales Specialista hardware IA — 8 anni di esperienza
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · aggiornato mensilmente · metodologia →
Contesto di esecuzione
ARCHITETTURA TRANSFORMER
CONTESTO 4K TOKENS
QUANTIZZAZIONE 4-BIT GGUF
FORNITORE 01.AI
LICENZA Apache-2.0
REQUISITO VRAM
20 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisione hardware
Questo modello richiede unaGPU fascia alta (24 GB VRAM)
Minimo
RX 7900 XT
Funziona in Q4 — utilizzabile, con qualche attesa
20 GB VRAM
Vedi configurazione compatibile Bilanciato
M4 Max 48GB
Miglior rapporto valore/prestazioni per uso quotidiano
48 GB VRAM
Vedi configurazione compatibileCompatible GPUs for Yi 1.5 34B
Le migliori opzioni per compatibilita, margine VRAM e valore: prezzi e disponibilita possono cambiare.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Pro
- Runs Yi 1.5 34B at Q4 natively
- 24 GB VRAM — adequate headroom
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Pro
- Runs Yi 1.5 34B at Q4 natively
- 128 GB VRAM — adequate headroom
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Come eseguire questo modello
Verifica se la tua GPU puo eseguire Yi 1.5 34B →
Calcolatore VRAM — verifica compatibilita immediata
RTX 5090
32 GB · Esegue Q4 nativamente · Controlla disponibilita
*Prezzi e disponibilita possono cambiare. Alcuni link sono affiliati.
Requisiti di sistema
VRAM GPU 20 GB GPU fascia alta
RAM di sistema 30 GB
32 GB recommended
Archiviazione 20 GB Q4 · SSD consigliato
CPU Qualsiasi CPU moderna GPU richiesta
VRAM per quantizzazione
| Quantizzazione | VRAM necessaria | Spazio su disco | Qualita |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualita massima) | 68 GB | 68 GB | Massima |
| Q8 (alta qualita) | 34 GB | 34 GB | Quasi senza perdita |
| Q4 (consigliato) Miglior equilibrio | 20 GB | 20 GB | Consigliata |
| Q2 (minimo) | 10 GB | 10 GB | Perdita di qualita |
Dettagli modello
| Sviluppatore | 01.AI |
| Parametri | 34B |
| Finestra di contesto | 4,096 token |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Casi d uso | chat, coding, reasoning, analysis |
| Rilasciato | 2024-05 |
Installa con Ollama
ollama run yi:34b Hugging Face
01-ai/Yi-1.5-34B-Chat Requisiti tecnici
La tua GPU puo eseguire Yi 1.5 34B?
Yi 1.5 34B richiede <strong class="text-primary-container">20 GB di VRAM</strong> in Q4. 10 GPU consumer raggiungono questa soglia. Sotto 8 GB o 18 GB incontrerai una latenza di offload significativa.
10GB Minimo critico
20GB Ottimale Q4
34GB Alta qualita Q8
68GB Massimo FP16
Matrice prestazioni hardware
10 Q4 nativo · 19 offload
| Unita GPU | VRAM | Compatibilita | Velocita stimata | Azione |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 4090 | 24GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M4 Ultra | 128GB | Ottimale | 27 tok/s | Calcola → |
| M3 Ultra | 192GB | Ottimale | 21 tok/s | Calcola → |
| RTX 3090 | 24GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Ottimale | 14 tok/s | Calcola → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RX 7900 XT | 20GB | Ottimale | — | Calcola → |
| M4 Pro | 24GB | Ottimale | — | Calcola → |
| RTX 5080 | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 5070 | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3080 | 10GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 7800 XT | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 6800 XT | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4070 | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 7700 XT | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| RX 6700 XT | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| M3 Pro | 18GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Offload | — | Calcola → |
| RTX 3060 | 12GB | Offload | — | Calcola → |
| M2 Pro | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Offload | — | Calcola → |
| M1 Pro | 16GB | Offload | — | Calcola → |
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Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
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Basato sui dati
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32 GB VRAM
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24 GB VRAM
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Controlla disponibilita →
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Yi 1.5 34B — Guida compatibilita
Yi 1.5 34B richiede una GPU di fascia alta come RTX 4090 o un Mac con M2 Ultra o superiore. La versione Q4 richiede 20 GB di VRAM. Consulta il calcolatore VRAM per valutare le opzioni.
Confronta le GPU per Yi 1.5 34B
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Componenti compatibili
GPU che eseguono Yi 1.5 34B in Q4, ordinate per punteggio di prestazioni IA.
Benchmark reali
Nessuna recensione a pagamento
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Non sai quale GPU ti serve per Yi 1.5 34B?
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