RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Llama 3.1 8B Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
40 GPUs de consumo pueden ejecutar Llama 3.1 8B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Este modelo requiere unaGPU de entrada (8 GB VRAM)
GTX 1660 Super
Funciona en Q4 — usable, con algo de espera
RTX 4060 Ti 16GB
Mejor relación valor/rendimiento diario
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
Ventajas
Ventajas
Ventajas
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CPU vs GPU para Llama 3.1 8B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 16 GB | 16 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 8 GB | 8 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 5 GB | 4.7 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 3 GB | 2.5 GB | Pérdida de calidad |
| Desarrollador | Meta |
| Parámetros | 8B |
| Ventana de contexto | 131,072 tokens |
| Licencia | llama-3.1-community |
| Casos de uso | chat, coding, reasoning |
| Lanzamiento | 2024-07 |
Instalar con Ollama
ollama run llama3.1:8b Hugging Face
meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct Llama 3.1 8B requiere <strong class="text-primary-container">5 GB de VRAM</strong> en Q4. 40 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 3 GB verás una latencia de offload notable.
40 Q4 nativo · 0 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Óptimo | 84 tok/s | Calcular → |
| RTX 4090 | 24GB | Óptimo | 47 tok/s | Calcular → |
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 51 tok/s | Calcular → |
| RTX 5080 | 16GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 37 tok/s | Calcular → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Óptimo | 34 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Óptimo | 42 tok/s | Calcular → |
| RTX 3090 | 24GB | Óptimo | 44 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Óptimo | 25 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Óptimo | 31 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Óptimo | 33 tok/s | Calcular → |
| RX 7900 XT | 20GB | Óptimo | 37 tok/s | Calcular → |
| RTX 5070 | 12GB | Óptimo | 31 tok/s | Calcular → |
| RTX 3080 | 10GB | Óptimo | 35 tok/s | Calcular → |
| M4 Pro | 24GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| RX 7800 XT | 16GB | Óptimo | 29 tok/s | Calcular → |
| RX 6800 XT | 16GB | Óptimo | 20 tok/s | Calcular → |
| RTX 4070 | 12GB | Óptimo | 20 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| RX 7700 XT | 12GB | Óptimo | 18 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Óptimo | 23 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Óptimo | 19 tok/s | Calcular → |
| RTX 3070 | 8GB | Óptimo | 19 tok/s | Calcular → |
| RX 6700 XT | 12GB | Óptimo | 13 tok/s | Calcular → |
| M3 Pro | 18GB | Óptimo | 7 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Óptimo | 18 tok/s | Calcular → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Óptimo | 16 tok/s | Calcular → |
| RTX 3060 | 12GB | Óptimo | 17 tok/s | Calcular → |
| M2 Pro | 16GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| RTX 4060 | 8GB | Óptimo | 14 tok/s | Calcular → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Óptimo | 8 tok/s | Calcular → |
| M1 Pro | 16GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| RX 7600 | 8GB | Óptimo | 12 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 XT | 8GB | Óptimo | 12 tok/s | Calcular → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| RX 6600 | 8GB | Óptimo | 10 tok/s | Calcular → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Óptimo | 9 tok/s | Calcular → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Óptimo | 11 tok/s | Calcular → |
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
RTX 5090
32 GB VRAM
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RTX 4090
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M4 Ultra
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Llama 3.1 8B puede ejecutarse en CPU sin GPU dedicada, algo poco habitual para un modelo de 8B. En un i7-13700K con llama.cpp Q4 alcanza 7 tok/s (lento pero usable). Con GPU obtienes entre 4 y 6 veces más velocidad; revisa la calculadora de VRAM para ver los detalles.
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
GPUs que ejecutan Llama 3.1 8B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
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