32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Qwen2.5-Coder 32B Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Qwen2.5-Coder 32B
10 GPUs de consumo pueden ejecutar Qwen2.5-Coder 32B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
10 GPUs compatibles
19 con offloading
32B parámetros
131K contexto
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 131K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Alibaba
LICENCIA Apache-2.0
REQUISITO VRAM
19.2 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU de gama alta (24 GB VRAM)
Equilibrado
M4 Max 48GB
Mejor relación valor/rendimiento diario
48 GB VRAM
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para Qwen2.5-Coder 32B
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Ventajas
- Ejecuta Qwen2.5-Coder 32B Q4 nativo
- 24 GB VRAM — margen suficiente
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Qwen2.5-Coder 32B Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Qwen2.5-Coder 32B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 19.2 GB GPU gama alta
RAM del sistema 29 GB
32 GB recomendado
Almacenamiento 16 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 76.8 GB | 64 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 38.4 GB | 32 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 19.2 GB | 16 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 9.6 GB | 8 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | Alibaba |
| Parámetros | 32B |
| Ventana de contexto | 131,072 tokens |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Casos de uso | coding, chat, reasoning, analysis |
| Lanzamiento | 2024-11 |
Instalar con Ollama
ollama run qwen2.5-coder:32b Hugging Face
Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Qwen2.5-Coder 32B?
Qwen2.5-Coder 32B requiere <strong class="text-primary-container">19.2 GB de VRAM</strong> en Q4. 10 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 17.2 GB verás una latencia de offload notable.
9.6GB Mínimo crítico
19.2GB Óptimo Q4
38.4GB Alta calidad Q8
76.8GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
10 Q4 nativo · 19 offload
GPUs recomendadas para Qwen2.5-Coder 32B
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 nativo
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RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
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Qwen2.5-Coder 32B — Guía de compatibilidad
Qwen2.5-Coder 32B requiere una GPU de gama alta como RTX 4090 o un Mac con M2 Ultra o superior. La versión Q4 necesita 19.2 GB de VRAM. Consulta la calculadora de VRAM para ver tus opciones.
Compara GPUs para Qwen2.5-Coder 32B
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Qwen2.5-Coder 32B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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