32 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 5090
Ventajas
- Ejecuta Gemma 2 27B Q4 nativo
- 32 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Gemma 2 27B
21 GPUs de consumo pueden ejecutar Gemma 2 27B en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
21 GPUs compatibles
18 con offloading
27B parámetros
8K contexto
Mejor opción
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 8K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Google
LICENCIA Gemma
REQUISITO VRAM
15 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU gama media (16 GB VRAM)
Equilibrado
RTX 4070 Ti Super
Mejor relación valor/rendimiento diario
16 GB VRAM
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para Gemma 2 27B
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
24 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
RTX 4090
Ventajas
- Ejecuta Gemma 2 27B Q4 nativo
- 24 GB VRAM — margen suficiente
128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Gemma 2 27B Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Gemma 2 27B →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
RTX 5090
32 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 15 GB GPU gama media
RAM del sistema 23 GB
32 GB recomendado
Almacenamiento 15.5 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 54 GB | 54 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 27 GB | 27 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 15 GB | 15.5 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 8 GB | 8 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | |
| Parámetros | 27B |
| Ventana de contexto | 8,192 tokens |
| Licencia | Gemma |
| Casos de uso | chat, coding, reasoning, analysis |
| Lanzamiento | 2024-06 |
Instalar con Ollama
ollama run gemma2:27b Hugging Face
google/gemma-2-27b-it Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Gemma 2 27B?
Gemma 2 27B requiere <strong class="text-primary-container">15 GB de VRAM</strong> en Q4. 21 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 13 GB verás una latencia de offload notable.
8GB Mínimo crítico
15GB Óptimo Q4
27GB Alta calidad Q8
54GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
21 Q4 nativo · 18 offload
GPUs recomendadas para Gemma 2 27B
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 nativo
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RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
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Gemma 2 27B — Guía de compatibilidad
Gemma 2 27B necesita hardware intermedio o cuantización Q4 para funcionar en GPUs de consumo. Con 16 GB de VRAM consigues la mejor calidad. Usa la calculadora de VRAM para ver qué cuantización soporta tu GPU.
Compara GPUs para Gemma 2 27B
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Gemma 2 27B en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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