32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Phi-3 Medium en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Phi-3 Medium
39 GPUs grand public peuvent exécuter Phi-3 Medium en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
39 GPUs compatibles
1 avec offloading
14B paramètres
128K contexte
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 128K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Microsoft
LICENCE MIT
BESOIN VRAM
8 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU d’entrée (8 GB VRAM)
Minimum
RTX 4060 Ti
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
8 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
RTX 4070
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
12 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Phi-3 Medium
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Phi-3 Medium en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Phi-3 Medium en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
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Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Phi-3 Medium →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 8 GB GPU d’entrée
RAM système 16 GB
DDR4/DDR5
Stockage 8 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 28 GB | 28 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 14 GB | 14 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 8 GB | 8 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 4.5 GB | 4.3 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | Microsoft |
| Paramètres | 14B |
| Fenêtre de contexte | 128,000 tokens |
| Licence | MIT |
| Cas d’usage | chat, coding, reasoning, analysis |
| Sortie | 2024-04 |
Installer avec Ollama
ollama run phi3:medium Hugging Face
microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Phi-3 Medium ?
Phi-3 Medium nécessite <strong class="text-primary-container">8 GB de VRAM</strong> en Q4. 39 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 6 GB, la latence d’offload augmente fortement.
4.5GB Minimum critique
8GB Optimal Q4
14GB Haute qualité Q8
28GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
39 Q4 natif · 1 offload
GPUs recommandés pour Phi-3 Medium
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Phi-3 Medium — Guide de compatibilité
Phi-3 Medium nécessite un matériel intermédiaire ou une quantification Q4 pour tourner sur des GPUs grand public. Avec 8 GB de VRAM, vous obtenez la meilleure qualité. Utilisez le calculateur VRAM pour voir quelle quantification votre GPU supporte.
Comparez les GPUs pour Phi-3 Medium
Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent Phi-3 Medium en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
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Vous ne savez pas quel GPU il vous faut pour Phi-3 Medium ?
Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification votre matériel peut supporter.
RTX 5090
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Prix mis à jour quotidiennement