128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Llama 4 Scout en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Llama 4 Scout
2 GPUs grand public peuvent exécuter Llama 4 Scout en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
2 GPUs compatibles
3 avec offloading
109B paramètres
10000K contexte
Meilleur choix
M4 Ultra · 128 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 10000K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Meta
LICENCE Llama 4
BESOIN VRAM
60 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU flagship (48 GB+ VRAM)
Minimum
M4 Ultra
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
128 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
M3 Ultra
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
192 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Llama 4 Scout
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
192 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M3 Ultra
Points forts
- Exécute Llama 4 Scout en Q4 natif
- 192 GB VRAM — marge suffisante
32 GB VRAM · Offloading Amazon
RTX 5090
Points forts
- Fonctionne via offload CPU
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Llama 4 Scout →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
M4 Ultra
128 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 60 GB GPU haut de gamme
RAM système 90 GB
64 GB ou plus
Stockage 54.5 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 239.8 GB | 218 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 119.9 GB | 109 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 60 GB | 54.5 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 30 GB | 27.3 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | Meta |
| Paramètres | 109B |
| Fenêtre de contexte | 10,000,000 tokens |
| Licence | Llama 4 |
| Cas d’usage | chat, reasoning, vision, analysis |
| Sortie | 2025-04 |
Installer avec Ollama
ollama run llama4:scout Hugging Face
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Llama 4 Scout ?
Llama 4 Scout nécessite <strong class="text-primary-container">60 GB de VRAM</strong> en Q4. 2 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 58 GB, la latence d’offload augmente fortement.
30GB Minimum critique
60GB Optimal Q4
119.9GB Haute qualité Q8
239.8GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
2 Q4 natif · 3 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|---|---|---|---|
| M4 Ultra | 128GB | Optimal | 45 tok/s | Calculer → |
| M3 Ultra | 192GB | Optimal | 38 tok/s | Calculer → |
| RTX 5090 | 32GB | Offload | — | Calculer → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Offload | 20 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Offload | — | Calculer → |
GPUs recommandés pour Llama 4 Scout
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M3 Ultra
192 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 5090
32 GB VRAM
Offloading
Voir disponibilité →
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Llama 4 Scout — Guide de compatibilité
Llama 4 Scout avec 109B paramètres ne s’exécute pleinement qu’en configuration multi-GPU ou serveur. Envisagez des versions distillées si elles existent. Le calculateur VRAM peut vous aider à trouver des alternatives compatibles.
Comparez les GPUs pour Llama 4 Scout
Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent Llama 4 Scout en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
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Alternatives plus pratiques
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Vous ne savez pas quel GPU il vous faut pour Llama 4 Scout ?
Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification votre matériel peut supporter.
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