32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Flux.1 Schnell en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Flux.1 Schnell
27 GPUs grand public peuvent exécuter Flux.1 Schnell en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
27 GPUs compatibles
12 avec offloading
12B paramètres
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Black Forest Labs
LICENCE Apache-2.0
BESOIN VRAM
12 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU milieu de gamme (16 GB VRAM)
Minimum
RTX 5070
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
12 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
RX 7900 XT
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
20 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Flux.1 Schnell
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Flux.1 Schnell en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Flux.1 Schnell en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Flux.1 Schnell →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 12 GB GPU milieu de gamme
RAM système 18 GB
32 GB recommandés
Stockage 7 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 24 GB | 24 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 16 GB | 12 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 12 GB | 7 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 8 GB | 4 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | Black Forest Labs |
| Paramètres | 12B |
| Licence | Apache-2.0 |
| Cas d’usage | image |
| Sortie | 2024-08 |
Hugging Face
black-forest-labs/FLUX.1-schnell Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Flux.1 Schnell ?
Flux.1 Schnell nécessite <strong class="text-primary-container">12 GB de VRAM</strong> en Q4. 27 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 10 GB, la latence d’offload augmente fortement.
8GB Minimum critique
12GB Optimal Q4
16GB Haute qualité Q8
24GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
27 Q4 natif · 12 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Optimal | 84 tok/s | Calculer → |
| RTX 4090 | 24GB | Optimal | 47 tok/s | Calculer → |
| M4 Ultra | 128GB | Optimal | 51 tok/s | Calculer → |
| RTX 5080 | 16GB | Optimal | 45 tok/s | Calculer → |
| M3 Ultra | 192GB | Optimal | 37 tok/s | Calculer → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Optimal | 34 tok/s | Calculer → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Optimal | 42 tok/s | Calculer → |
| RTX 3090 | 24GB | Optimal | 44 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Optimal | 25 tok/s | Calculer → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Optimal | 45 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Optimal | 25 tok/s | Calculer → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Optimal | 31 tok/s | Calculer → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Optimal | 33 tok/s | Calculer → |
| RX 7900 XT | 20GB | Optimal | 37 tok/s | Calculer → |
| RTX 5070 | 12GB | Optimal | 31 tok/s | Calculer → |
| M4 Pro | 24GB | Optimal | 13 tok/s | Calculer → |
| RX 7800 XT | 16GB | Optimal | 29 tok/s | Calculer → |
| RX 6800 XT | 16GB | Optimal | 20 tok/s | Calculer → |
| RTX 4070 | 12GB | Optimal | 20 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Optimal | 13 tok/s | Calculer → |
| RX 7700 XT | 12GB | Optimal | 18 tok/s | Calculer → |
| RX 6700 XT | 12GB | Optimal | 13 tok/s | Calculer → |
| M3 Pro | 18GB | Optimal | 7 tok/s | Calculer → |
| RTX 3060 | 12GB | Optimal | 17 tok/s | Calculer → |
| M2 Pro | 16GB | Optimal | 9 tok/s | Calculer → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Optimal | 8 tok/s | Calculer → |
| M1 Pro | 16GB | Optimal | 9 tok/s | Calculer → |
| RTX 3080 | 10GB | Offload | 35 tok/s | Calculer → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Offload | 23 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Offload | 19 tok/s | Calculer → |
| RTX 3070 | 8GB | Offload | 19 tok/s | Calculer → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Offload | 18 tok/s | Calculer → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Offload | 16 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 | 8GB | Offload | 14 tok/s | Calculer → |
| RX 7600 | 8GB | Offload | 12 tok/s | Calculer → |
| RX 6600 XT | 8GB | Offload | 12 tok/s | Calculer → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Offload | 9 tok/s | Calculer → |
| RX 6600 | 8GB | Offload | 10 tok/s | Calculer → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Offload | 9 tok/s | Calculer → |
GPUs recommandés pour Flux.1 Schnell
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Flux.1 Schnell — Guide de compatibilité
Flux.1 Schnell nécessite un matériel intermédiaire ou une quantification Q4 pour tourner sur des GPUs grand public. Avec 12 GB de VRAM, vous obtenez la meilleure qualité. Utilisez le calculateur VRAM pour voir quelle quantification votre GPU supporte.
Comparez les GPUs pour Flux.1 Schnell
Quel GPU vaut le coup ? Spécifications et benchmarks réels côte à côte.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent Flux.1 Schnell en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Alternatives plus pratiques
Modèles similaires dans la catégorie image avec des besoins VRAM comparables.
Flux.1 Dev
12B paramètres • 12GB VRAM
Black Forest Labs • FLUX.1-dev Non-Commercial
Stable Diffusion 3.5 Large
8B paramètres • 10GB VRAM
Stability AI • Stability AI Community
Stable Diffusion XL
6.6B paramètres • 6GB VRAM
Stability AI • CreativeML Open RAIL++-M
Stable Diffusion 3 Medium
2B paramètres • 3GB VRAM
Stability AI • Stability AI Community
Vous ne savez pas quel GPU il vous faut pour Flux.1 Schnell ?
Le calculateur VRAM vous indique exactement quelle quantification votre matériel peut supporter.
RTX 5090
Voir disponibilité
Prix mis à jour quotidiennement