32 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 5090
Points forts
- Exécute Whisper Large V3 en Q4 natif
- 32 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Whisper Large V3
40 GPUs grand public peuvent exécuter Whisper Large V3 en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
40 GPUs compatibles
1.55B paramètres
Meilleur choix
RTX 5090 · 32 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR OpenAI
LICENCE MIT
BESOIN VRAM
1.5 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU d’entrée (8 GB VRAM)
Minimum
GTX 1660 Super
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
6 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
RTX 4060 Ti 16GB
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
16 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Whisper Large V3
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
24 GB VRAM · Q4 natif Amazon
RTX 4090
Points forts
- Exécute Whisper Large V3 en Q4 natif
- 24 GB VRAM — marge suffisante
128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Whisper Large V3 en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
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Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Whisper Large V3 →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
RTX 5090
32 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 1.5 GB GPU d’entrée
RAM système 16 GB
DDR4/DDR5
Stockage 0.9 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 4 GB | 3.1 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 2.5 GB | 1.6 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 1.5 GB | 0.9 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 1 GB | 0.5 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | OpenAI |
| Paramètres | 1.55B |
| Licence | MIT |
| Cas d’usage | voice |
| Sortie | 2023-11 |
Hugging Face
openai/whisper-large-v3 Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Whisper Large V3 ?
Whisper Large V3 nécessite <strong class="text-primary-container">1.5 GB de VRAM</strong> en Q4. 40 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou -0.5 GB, la latence d’offload augmente fortement.
1GB Minimum critique
1.5GB Optimal Q4
2.5GB Haute qualité Q8
4GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
40 Q4 natif · 0 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | Optimal | 345 tok/s | Calculer → |
| RTX 4090 | 24GB | Optimal | 345 tok/s | Calculer → |
| M4 Ultra | 128GB | Optimal | 345 tok/s | Calculer → |
| RTX 5080 | 16GB | Optimal | 345 tok/s | Calculer → |
| M3 Ultra | 192GB | Optimal | 336 tok/s | Calculer → |
| RTX 4080 Super | 16GB | Optimal | 322 tok/s | Calculer → |
| RTX 5070 Ti | 16GB | Optimal | 342 tok/s | Calculer → |
| RTX 3090 | 24GB | Optimal | 344 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Optimal | 240 tok/s | Calculer → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Optimal | 345 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Optimal | 240 tok/s | Calculer → |
| RTX 4070 Ti Super | 16GB | Optimal | 295 tok/s | Calculer → |
| RTX 3080 Ti | 12GB | Optimal | 340 tok/s | Calculer → |
| RX 7900 XT | 20GB | Optimal | 336 tok/s | Calculer → |
| RTX 5070 | 12GB | Optimal | 295 tok/s | Calculer → |
| RTX 3080 | 10GB | Optimal | 333 tok/s | Calculer → |
| M4 Pro | 24GB | Optimal | 119 tok/s | Calculer → |
| RX 7800 XT | 16GB | Optimal | 274 tok/s | Calculer → |
| RX 6800 XT | 16GB | Optimal | 225 tok/s | Calculer → |
| RTX 4070 | 12GB | Optimal | 221 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | Optimal | 126 tok/s | Calculer → |
| RX 7700 XT | 12GB | Optimal | 190 tok/s | Calculer → |
| RTX 3070 Ti | 8GB | Optimal | 267 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 Ti | 8GB | Optimal | 126 tok/s | Calculer → |
| RTX 3070 | 8GB | Optimal | 196 tok/s | Calculer → |
| RX 6700 XT | 12GB | Optimal | 169 tok/s | Calculer → |
| M3 Pro | 18GB | Optimal | 66 tok/s | Calculer → |
| RTX 3060 Ti | 8GB | Optimal | 197 tok/s | Calculer → |
| RTX 2080 Ti | 11GB | Optimal | 197 tok/s | Calculer → |
| RTX 3060 | 12GB | Optimal | 158 tok/s | Calculer → |
| M2 Pro | 16GB | Optimal | 88 tok/s | Calculer → |
| RTX 4060 | 8GB | Optimal | 119 tok/s | Calculer → |
| Arc A770 16GB | 16GB | Optimal | 98 tok/s | Calculer → |
| M1 Pro | 16GB | Optimal | 88 tok/s | Calculer → |
| RX 7600 | 8GB | Optimal | 127 tok/s | Calculer → |
| RX 6600 XT | 8GB | Optimal | 119 tok/s | Calculer → |
| Arc A750 8GB | 8GB | Optimal | 89 tok/s | Calculer → |
| RX 6600 | 8GB | Optimal | 108 tok/s | Calculer → |
| RTX 3050 8GB | 8GB | Optimal | 98 tok/s | Calculer → |
| GTX 1660 Super | 6GB | Optimal | 147 tok/s | Calculer → |
GPUs recommandés pour Whisper Large V3
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
RTX 5090
32 GB VRAM
Q4 natif
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RTX 4090
24 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Whisper Large V3 — Guide de compatibilité
Un modèle léger comme Whisper Large V3 fonctionne bien sur du matériel grand public à partir de 6 GB de VRAM. Idéal au quotidien avec Ollama ou LM Studio. Utilisez le calculateur VRAM pour vérifier votre configuration.
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Matériel compatible
GPUs qui exécutent Whisper Large V3 en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
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