128 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Ultra
Points forts
- Exécute Llama 3.1 70B en Q4 natif
- 128 GB VRAM — marge suffisante
Moteur local prêt
Llama 3.1 70B
3 GPUs grand public peuvent exécuter Llama 3.1 70B en Q4 nativement. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
3 GPUs compatibles
7 avec offloading
70B paramètres
131K contexte
Meilleur choix
M4 Ultra · 128 GB VRAM Q4 natif
Prix et disponibilité peuvent changer · lien affilié
Javier Morales Spécialiste matériel IA — 8 ans d’expérience
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
ARCHITECTURE TRANSFORMER
CONTEXTE 131K TOKENS
QUANTIFICATION 4-BIT GGUF
FOURNISSEUR Meta
LICENCE llama-3.1-community
BESOIN VRAM
40 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Décision matérielle
Ce modèle nécessite unGPU flagship (48 GB+ VRAM)
Minimum
M4 Max 48GB
Fonctionne en Q4 — utilisable avec un peu d’attente
48 GB VRAM
Voir config compatible Équilibré
M3 Ultra
Meilleur équilibre valeur/performance au quotidien
192 GB VRAM
Voir config compatibleGPUs compatibles pour Llama 3.1 70B
Meilleures options par compatibilité, marge VRAM et valeur — prix et disponibilité peuvent varier.
192 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M3 Ultra
Points forts
- Exécute Llama 3.1 70B en Q4 natif
- 192 GB VRAM — marge suffisante
48 GB VRAM · Q4 natif Amazon
M4 Max 48GB
Points forts
- Exécute Llama 3.1 70B en Q4 natif
- 48 GB VRAM — marge suffisante
Certains liens sont des liens d'affiliation Amazon. Nous pouvons toucher une commission sans coût supplémentaire pour vous. Le cookie Amazon peut durer jusqu'à 24 heures après votre clic.
Comment exécuter ce modèle
Vérifiez si votre GPU peut exécuter Llama 3.1 70B →
Calculateur VRAM — vérification instantanée
M4 Ultra
128 GB · Exécute Q4 nativement · Voir la disponibilité
*Les prix et la disponibilité peuvent changer. Certains liens sont affiliés.
Configuration requise
VRAM GPU 40 GB GPU haut de gamme
RAM système 60 GB
64 GB ou plus
Stockage 40 GB Q4 · SSD recommandé
CPU Tout CPU moderne GPU requis
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 140 GB | 140 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 70 GB | 70 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 40 GB | 40 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 20 GB | 20 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | Meta |
| Paramètres | 70B |
| Fenêtre de contexte | 131,072 tokens |
| Licence | llama-3.1-community |
| Cas d’usage | chat, coding, reasoning, analysis |
| Sortie | 2024-07 |
Installer avec Ollama
ollama run llama3.1:70b Hugging Face
meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct Exigences techniques
Votre GPU peut-il exécuter Llama 3.1 70B ?
Llama 3.1 70B nécessite <strong class="text-primary-container">40 GB de VRAM</strong> en Q4. 3 GPUs grand public atteignent ce seuil. En dessous de 8 GB ou 38 GB, la latence d’offload augmente fortement.
20GB Minimum critique
40GB Optimal Q4
70GB Haute qualité Q8
140GB Max FP16
Matrice de performance matérielle
3 Q4 natif · 7 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|---|---|---|---|
| M4 Ultra | 128GB | Optimal | 45 tok/s | Calculer → |
| M3 Ultra | 192GB | Optimal | 38 tok/s | Calculer → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Optimal | 20 tok/s | Calculer → |
| RTX 5090 | 32GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 4090 | 24GB | Offload | — | Calculer → |
| RTX 3090 | 24GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 7900 XTX | 24GB | Offload | — | Calculer → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Offload | — | Calculer → |
| RX 7900 XT | 20GB | Offload | — | Calculer → |
| M4 Pro | 24GB | Offload | — | Calculer → |
GPUs recommandés pour Llama 3.1 70B
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Sélection éditoriale
Basé sur les données
Meilleurs choix selon compatibilité, marge VRAM et valeur; prix et disponibilité peuvent varier.
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M3 Ultra
192 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
M4 Max 48GB
48 GB VRAM
Q4 natif
Voir disponibilité →
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Llama 3.1 70B — Guide de compatibilité
Llama 3.1 70B nécessite un GPU haut de gamme comme la RTX 4090 ou un Mac avec M2 Ultra (ou mieux). La version Q4 demande 40 GB de VRAM. Consultez le calculateur VRAM pour vos options.
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Matériel compatible
GPUs qui exécutent Llama 3.1 70B en Q4, triés par score de performance IA.
Benchmarks réels
Sans avis sponsorisés
Basé sur les données
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