DeepSeek V3
DeepSeek V3 nécessite un matériel multi-GPU ou serveur. Seuils VRAM précis et benchmarks ci-dessous.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · mis à jour mensuellement · méthodologie →
Contexte d’exécution
Comment exécuter ce modèle
Configuration requise
VRAM par quantification
| Quantification | VRAM nécessaire | Espace disque | Qualité |
|---|---|---|---|
| FP16 (qualité maximale) | 1644 GB | 1370 GB | Maximum |
| Q8 (haute qualité) | 822 GB | 685 GB | Quasi sans perte |
| Q4 (recommandé) Meilleur équilibre | 411 GB | 343 GB | Recommandée |
| Q2 (minimum) | 206 GB | 171 GB | Perte de qualité |
Détails du modèle
| Développeur | DeepSeek |
| Paramètres | 685B |
| Fenêtre de contexte | 128,000 tokens |
| Licence | MIT |
| Cas d’usage | chat, coding, reasoning, analysis |
| Sortie | 2024-12 |
Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-V3 Votre GPU peut-il exécuter DeepSeek V3 ?
DeepSeek V3 nécessite <strong class="text-error">411 GB de VRAM</strong>. Aucune GPU grand public actuelle n’a assez de VRAM pour l’inférence locale; envisagez des variantes distillées.
Matrice de performance matérielle
0 Q4 natif · 0 offload
| GPU | VRAM | Compatibilité | Vitesse estimée | Action |
|---|
DeepSeek V3 nécessite 411 GB VRAM (Q4)
Aucune GPU grand public n'a assez de VRAM pour ce modèle. Envisagez des alternatives plus légères ou du matériel professionnel.
DeepSeek V3 — Guide de compatibilité
DeepSeek V3 avec 685B paramètres ne s’exécute pleinement qu’en configuration multi-GPU ou serveur. Envisagez des versions distillées si elles existent. Le calculateur VRAM peut vous aider à trouver des alternatives compatibles.
Matériel compatible
GPUs qui exécutent DeepSeek V3 en Q4, triés par score de performance IA.
Aucune GPU grand public n’a assez de VRAM pour ce modèle.
Envisagez des versions distillées ou une quantification Q2.
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