128 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M4 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Mistral Small 4 Q4 nativo
- 128 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
Mistral Small 4
2 GPUs de consumo pueden ejecutar Mistral Small 4 en Q4 de forma nativa. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
2 GPUs compatibles
2 con offloading
119B parámetros
256K contexto
Mejor opción
M4 Ultra · 128 GB VRAM Q4 nativo
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 256K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR Mistral AI
LICENCIA Apache 2.0
REQUISITO VRAM
65.5 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU tope de gama (48 GB+ VRAM)
GPUs compatibles para Mistral Small 4
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
192 GB VRAM · Q4 nativo Amazon
M3 Ultra
Ventajas
- Ejecuta Mistral Small 4 Q4 nativo
- 192 GB VRAM — margen suficiente
48 GB VRAM · Offloading Amazon
M4 Max 48GB
Ventajas
- Funciona con offloading CPU
- 48 GB VRAM — margen suficiente
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar Mistral Small 4 →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
M4 Ultra
128 GB · Ejecuta Q4 nativo · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 65.5 GB GPU gama alta
RAM del sistema 99 GB
64 GB o más
Almacenamiento 59.5 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 261.8 GB | 238 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 130.9 GB | 119 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 65.5 GB | 59.5 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 32.7 GB | 29.8 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | Mistral AI |
| Parámetros | 119B |
| Ventana de contexto | 256,000 tokens |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Casos de uso | chat, reasoning, coding, vision |
| Lanzamiento | 2026-03 |
Instalar con Ollama
ollama run mistral-small4:latest Hugging Face
mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar Mistral Small 4?
Mistral Small 4 requiere <strong class="text-primary-container">65.5 GB de VRAM</strong> en Q4. 2 GPUs de consumo cumplen este umbral. Por debajo de 8 GB o 63.5 GB verás una latencia de offload notable.
32.7GB Mínimo crítico
65.5GB Óptimo Q4
130.9GB Alta calidad Q8
261.8GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
2 Q4 nativo · 2 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| M4 Ultra | 128GB | Óptimo | 45 tok/s | Calcular → |
| M3 Ultra | 192GB | Óptimo | 38 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 48GB | 48GB | Offload | 20 tok/s | Calcular → |
| M4 Max 36GB | 36GB | Offload | — | Calcular → |
GPUs recomendadas para Mistral Small 4
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor; precios y disponibilidad pueden cambiar.
M4 Ultra
128 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M3 Ultra
192 GB VRAM
Q4 nativo
Ver disponibilidad →
M4 Max 48GB
48 GB VRAM
Offloading
Ver disponibilidad →
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Mistral Small 4 — Guía de compatibilidad
Mistral Small 4 con 119B parámetros solo se ejecuta completamente en configuraciones multi-GPU o de servidor. Considera versiones destiladas si existen. La calculadora de VRAM puede ayudarte a encontrar alternativas compatibles.
Compara GPUs para Mistral Small 4
¿Qué GPU merece la pena? Especificaciones y benchmarks reales lado a lado.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan Mistral Small 4 en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
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Alternativas más prácticas
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¿No sabes qué GPU necesitas para Mistral Small 4?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización soporta tu hardware.
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