192 GB VRAM · Offloading Amazon
M3 Ultra
Ventajas
- Funciona con offloading CPU
- 192 GB VRAM — margen suficiente
Motor local listo
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 funciona con 1 GPUs usando offloading en CPU. Umbrales de VRAM y benchmarks precisos abajo.
0 GPUs compatibles
1 con offloading
671B parámetros
128K contexto
Mejor opción
M3 Ultra · 192 GB VRAM con offloading
Precios y disponibilidad pueden cambiar · enlace de afiliado
Javier Morales Especialista en hardware IA — 8 años de experiencia
GitHub: github.com/javier-morales-ia
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · ROCm 6 · actualizado mensualmente · metodología →
Contexto de ejecución
ARQUITECTURA TRANSFORMER
CONTEXTO 128K TOKENS
CUANTIZACIÓN 4-BIT GGUF
PROVEEDOR DeepSeek
LICENCIA MIT
REQUISITO VRAM
369.1 GB
4GB 8GB 12GB 16GB 24GB+
Decisión de hardware
Este modelo requiere unaGPU tope de gama (48 GB+ VRAM)
Mínimo
M3 Ultra
Funciona en Q4 — usable, con algo de espera
192 GB VRAM
offloading
Ver configuración compatible Equilibrado
M3 Ultra
Mejor relación valor/rendimiento diario
192 GB VRAM
offloading
Ver configuración compatible Óptimo
M3 Ultra
Máxima calidad, inferencia más rápida
192 GB VRAM
offloading
Ver configuración compatibleGPUs compatibles para DeepSeek V3.2
Mejores opciones por compatibilidad, margen de VRAM y valor — precios y disponibilidad pueden cambiar.
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Cómo ejecutar este modelo
Comprueba si tu GPU puede ejecutar DeepSeek V3.2 →
Calculadora VRAM — compatibilidad instantánea
M3 Ultra
192 GB · Funciona con offloading · Ver disponibilidad
*Los precios y la disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado.
Requisitos del sistema
VRAM GPU 369.1 GB GPU gama alta
RAM del sistema 554 GB
64 GB o más
Almacenamiento 335.5 GB Q4 · SSD recomendado
CPU Cualquier CPU moderna GPU requerida
VRAM por cuantización
| Cuantización | VRAM necesaria | Espacio en disco | Calidad |
|---|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 1476.2 GB | 1342 GB | Máxima |
| Q8 (alta calidad) | 738.1 GB | 671 GB | Casi sin pérdida |
| Q4 (recomendado) Mejor equilibrio | 369.1 GB | 335.5 GB | Recomendada |
| Q2 (mínimo) | 184.5 GB | 167.8 GB | Pérdida de calidad |
Detalles del modelo
| Desarrollador | DeepSeek |
| Parámetros | 671B |
| Ventana de contexto | 128,000 tokens |
| Licencia | MIT |
| Casos de uso | chat, coding, reasoning, analysis |
| Lanzamiento | 2026-01 |
Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 Requisitos técnicos
¿Tu GPU puede ejecutar DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 necesita <strong class="text-amber-400">369.1 GB de VRAM</strong> en Q4; ninguna GPU de consumo encaja por completo. 1 GPUs funcionan con offloading por CPU en Q2 (184.5 GB).
184.5GB Mínimo crítico
369.1GB Óptimo Q4
738.1GB Alta calidad Q8
1476.2GB Máximo FP16
Matriz de rendimiento de hardware
0 Q4 nativo · 1 offload
| GPU | VRAM | Compatibilidad | Velocidad est. | Acción |
|---|---|---|---|---|
| M3 Ultra | 192GB | Offload | 38 tok/s | Calcular → |
GPUs recomendadas para DeepSeek V3.2
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Selección Editorial
Basado en Datos
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DeepSeek V3.2 — Guía de compatibilidad
DeepSeek V3.2 con 671B parámetros solo se ejecuta completamente en configuraciones multi-GPU o de servidor. Considera versiones destiladas si existen. La calculadora de VRAM puede ayudarte a encontrar alternativas compatibles.
Hardware compatible
GPUs que ejecutan DeepSeek V3.2 en Q4, ordenadas por rendimiento en IA.
Benchmarks Reales
Sin Reviews Pagadas
Basado en Datos
Ninguna GPU de consumo tiene VRAM suficiente para este modelo.
Considera versiones destiladas o cuantización Q2.
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Alternativas más prácticas
Modelos similares en la categoría chat con requisitos de VRAM comparables.
¿No sabes qué GPU necesitas para DeepSeek V3.2?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización soporta tu hardware.
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