Phi-4 vs Gemma 3 12B
Comparativa detallada para elegir el mejor modelo para IA local: VRAM, contexto, calidad y GPU mínima.
Phi-4
Gemma 3 12B
Comparativa detallada
| Métrica | Phi-4 | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Parámetros Mayor no siempre es mejor — depende del entrenamiento | 14 B Mejor | 12 B |
| VRAM requerida (Q4) Menos VRAM = más accesible | 8,4 GB | 7,2 GB Mejor |
| VRAM requerida (Q8) Q8 ofrece mejor calidad que Q4 | 16,8 GB | 14,4 GB Mejor |
| Longitud de contexto Mayor contexto = documentos más largos | 16.384 tokens | 128.000 tokens Mejor |
| Quality Score Puntuación compuesta de benchmarks | 88 /100 Mejor | 83 /100 |
| Licencia Uso comercial disponible | MIT | Gemma |
| Casos de uso Usos principales declarados | chatcodingreasoninganalysis | chatcodingreasoninganalysis |
Veredicto
Phi-4 supera a Gemma 3 12B en calidad general (88 vs 83 puntos). Gemma 3 12B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 7.2 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Phi-4 o Gemma 3 12B?
Phi-4 supera a Gemma 3 12B en calidad general (88 vs 83 puntos). Gemma 3 12B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 7.2 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.
¿Cuánta VRAM necesita Phi-4?
Phi-4 requiere 8.4 GB de VRAM en Q4, 16.8 GB en Q8, o 33.6 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la RTX 3080.
¿Cuánta VRAM necesita Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B requiere 7.2 GB de VRAM en Q4, 14.4 GB en Q8, o 28.8 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la RTX 4060 Ti.
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