RTX 5090
32 GB VRAM
Score 140
Ranking de GPUs para IA local 2026
Las 10 mejores GPUs para inferencia de IA local ordenadas por AI Score. Datos basados en benchmarks reales con modelos Llama en cuantización Q4.
La RTX 5090 lidera el ranking con AI Score 140, seguida de la RTX 4090 (100 base) y la RTX 5080 (85). La RTX 4090 sigue siendo la mejor relación rendimiento/precio en 2026
El AI Score combina ancho de banda de memoria, VRAM total, TFLOPs FP16 y benchmarks reales de inferencia con Llama 7B Q4. La RTX 4090 alcanza 100 tok/s reales; la RTX 5090 llega a 140 tok/s con 32 GB de VRAM GDDR7.
— RunAIatHome Performance Leaderboard — benchmarks abril 2026| # | GPU | VRAM | Velocidad estimada | Score IA | Gama |
|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | RTX 5090 | 32 GB | Muy rápido (>100 tok/s) Llama 7B Q4: 155 tok/s | 140 | Gama Alta |
| 🥈 | RTX 4090 | 24 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 95 tok/s | 100 | Gama Alta |
| 🥉 | M4 Ultra | 128 GB | Muy rápido (>100 tok/s) Llama 7B Q4: 110 tok/s | 90 | Integrada |
| #4 | RTX 5080 | 16 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 88 tok/s | 88 | Alta |
| #5 | M3 Ultra | 192 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 95 tok/s | 82 | Integrada |
| #6 | RTX 4080 Super | 16 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 72 tok/s | 78 | Alta |
| #7 | RTX 5070 Ti | 16 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 75 tok/s | 72 | Media |
| #8 | RTX 3090 | 24 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 65 tok/s | 72 | Alta |
| #9 | M4 Max 48GB | 48 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 64 tok/s | 72 | Integrada |
| #10 | RX 7900 XTX | 24 GB | Rápido (60–100 tok/s) Llama 7B Q4: 80 tok/s | 70 | Alta |
Nota sobre velocidad estimada: Los valores de tokens/s corresponden a inferencia con el modelo Llama 7B en cuantización Q4 como referencia. Los resultados reales varían según el driver, versión de CUDA/ROCm, tamaño del contexto y software (Ollama, llama.cpp, etc.). Este ranking es informativo, no un benchmark certificado.
Dónde comprar
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RTX 4090
24 GB VRAM
Score 100
RTX 5080
16 GB VRAM
Score 88
RTX 4080 Super
16 GB VRAM
Score 78
RTX 3090
24 GB VRAM
Score 72
RX 7900 XTX
24 GB VRAM
Score 70
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Cómo interpretar el ranking de rendimiento para IA local
El AI Score de este ranking no es un número de marketing: es una puntuación compuesta calculada a partir de cuatro métricas técnicas reales. El ancho de banda de memoria (GB/s) determina la velocidad de lectura de los pesos del modelo; la VRAM total define qué modelos puedes cargar sin cuantización extrema; los TFLOPs en FP16/BF16 miden la potencia de cómputo bruta; y los benchmarks reales con Llama 7B Q4 validan el rendimiento en condiciones de uso cotidianas. La RTX 4090 actúa como referencia con una puntuación base de 100 para que las comparaciones entre gamas sean intuitivas.
Un punto importante: la VRAM es el cuello de botella más frecuente, no la velocidad de cómputo. Una GPU con Score 60 pero 16 GB de VRAM puede ser más útil en la práctica que una con Score 80 y solo 8 GB, porque te permite cargar modelos de 13B sin cuantización agresiva. Por eso el ranking incluye siempre el dato de VRAM junto al Score: ambos números juntos cuentan la historia completa.
Niveles de rendimiento: qué esperar de cada categoría
- Gama Alta (Score 80–140): RTX 4090, RTX 5080 y RTX 5090. Pueden correr modelos de 30B en Q4 sin dificultad y manejar 70B con offloading parcial. Velocidades de 60–140 tok/s con Llama 7B. Precio: 900–2 500 EUR.
- Gama Media-Alta (Score 50–79): RTX 4070 Ti Super, RTX 4080. Ideales para modelos de 13B–20B en Q4 con buena velocidad. El equilibrio óptimo entre precio y capacidad para usuarios avanzados. Precio: 500–900 EUR.
- Gama Media (Score 25–49): RTX 4060 Ti 16 GB, RTX 3060 12 GB. El punto de entrada real para IA local. Corren Llama 8B y Mistral 7B fluidamente en Q4. VRAM suficiente para modelos de chat, código e imagen básica. Precio: 250–500 EUR.
Explora GPUs individuales
Preguntas frecuentes sobre benchmarks de GPU
¿Qué GPU tiene el mejor rendimiento para IA local en 2026?
La RTX 5090 lidera el ranking con un AI Score de 140, gracias a sus 32 GB de VRAM GDDR7 y 1792 GB/s de ancho de banda. Sin embargo, la RTX 4090 sigue siendo la mejor opción en términos de relación calidad-precio para modelos de hasta 30B parámetros en cuantización Q4.
¿Cómo se calcula el Score IA de este ranking?
El Score IA es una puntuación compuesta que pondera el ancho de banda de memoria, la cantidad de VRAM, los TFLOPs en FP16 y los benchmarks reales de inferencia con Llama en Q4. La RTX 4090 tiene una puntuación base de 100 como referencia para que sea fácil comparar gamas relativas.
¿Es suficiente comparar GPUs solo por tokens por segundo?
Los tokens por segundo son la métrica más relevante para chatear con un LLM en tiempo real, pero la cantidad de VRAM determina qué modelos puedes cargar sin cuantización extrema. Para servidores 24/7, la eficiencia energética (tok/W) también importa. Para imagen con Stable Diffusion o Flux, las métricas son imágenes por minuto a resolución 512px.
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