Llama 3.1 8B vs Phi-4

Q: ¿Cuánta VRAM necesita Llama 3.1 8B?

Llama 3.1 8B requiere 5 GB de VRAM en cuantización Q4, 8 GB en Q8, o 16 GB en precisión completa FP16.

Q: ¿Cuánta VRAM necesita Phi-4?

Phi-4 requiere 8.4 GB de VRAM en cuantización Q4, 16.8 GB en Q8, o 33.6 GB en precisión completa FP16.

Comparativa detallada para elegir el mejor modelo para IA local: VRAM, contexto, calidad y GPU mínima.

Modelo A

Llama 3.1 8B

Phi-4

Microsoft

Parámetros 14B

VRAM Q4 8.4 GB

Quality Score 88/100

Licencia MIT

GPU mínima recomendada

RTX 3080 (10 GB) Ver disponibilidad

Cómo instalar Phi-4 →

Comparativa detallada

Métrica	Llama 3.1 8B	Phi-4
Parámetros Mayor no siempre es mejor — depende del entrenamiento	8 B	14 B Mejor
VRAM requerida (Q4) Menos VRAM = más accesible	5 GB Mejor	8,4 GB
VRAM requerida (Q8) Q8 ofrece mejor calidad que Q4	8 GB Mejor	16,8 GB
Longitud de contexto Mayor contexto = documentos más largos	131.072 tokens Mejor	16.384 tokens
Quality Score Puntuación compuesta de benchmarks	78 /100	88 /100 Mejor
Licencia Uso comercial disponible	llama-3.1-community	MIT
Casos de uso Usos principales declarados	chatcodingreasoning	chatcodingreasoninganalysis

Veredicto

Phi-4 supera a Llama 3.1 8B en calidad general (88 vs 78 puntos). Llama 3.1 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 5 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.

GPU mínima para Llama 3.1 8B

GTX 1660 Super (6 GB)

Verificar compatibilidad → Guía de instalación →

GPU mínima para Phi-4

RTX 3080 (10 GB)

Verificar compatibilidad → Guía de instalación →

Ver disponibilidad

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, Llama 3.1 8B o Phi-4?

Phi-4 supera a Llama 3.1 8B en calidad general (88 vs 78 puntos). Llama 3.1 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 5 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.

¿Cuánta VRAM necesita Llama 3.1 8B?

Llama 3.1 8B requiere 5 GB de VRAM en Q4, 8 GB en Q8, o 16 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la GTX 1660 Super.

¿Cuánta VRAM necesita Phi-4?

Phi-4 requiere 8.4 GB de VRAM en Q4, 16.8 GB en Q8, o 33.6 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la RTX 3080.

Otras comparativas populares

Llama 3.1 70B vs DeepSeek R1 Distill 32B Mistral 7B vs Gemma 3 12B Qwen2.5-Coder 32B vs DeepSeek Coder V2 Llama 3.1 8B vs Mistral 7B DeepSeek R1 Distill 8B vs Phi-4 Llama 3.1 70B vs Qwen2.5-Coder 32B

Herramientas relacionadas

Calculadora de VRAM — verifica si tu GPU soporta cada modelo Ranking de GPUs para IA — cuál es la más rápida en 2026

Found this useful? Get guides like this in your inbox every week.