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DeepSeek R1 Distill 8B vs Phi-4

Comparativa detallada para elegir el mejor modelo para IA local: VRAM, contexto, calidad y GPU mínima.

Modelo A

DeepSeek R1 Distill 8B

DeepSeek
Parámetros 8B
VRAM Q4 4.8 GB
Quality Score 82/100
Licencia MIT
GPU mínima recomendada
Modelo B

Phi-4

Microsoft
Parámetros 14B
VRAM Q4 8.4 GB
Quality Score 88/100
Licencia MIT

Comparativa detallada

Métrica DeepSeek R1 Distill 8B Phi-4
Parámetros
Mayor no siempre es mejor — depende del entrenamiento
8 B 14 B Mejor
VRAM requerida (Q4)
Menos VRAM = más accesible
4,8 GB Mejor 8,4 GB
VRAM requerida (Q8)
Q8 ofrece mejor calidad que Q4
9,6 GB Mejor 16,8 GB
Longitud de contexto
Mayor contexto = documentos más largos
128.000 tokens Mejor 16.384 tokens
Quality Score
Puntuación compuesta de benchmarks
82 /100 88 /100 Mejor
Licencia
Uso comercial disponible
MIT MIT
Casos de uso
Usos principales declarados
reasoningchatcoding
chatcodingreasoninganalysis

Veredicto

Phi-4 supera a DeepSeek R1 Distill 8B en calidad general (88 vs 82 puntos). DeepSeek R1 Distill 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 4.8 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, DeepSeek R1 Distill 8B o Phi-4?

Phi-4 supera a DeepSeek R1 Distill 8B en calidad general (88 vs 82 puntos). DeepSeek R1 Distill 8B tiene ventaja si tienes menos VRAM disponible, ya que requiere solo 4.8 GB en Q4 frente a los 8.4 GB de Phi-4.

¿Cuánta VRAM necesita DeepSeek R1 Distill 8B?

DeepSeek R1 Distill 8B requiere 4.8 GB de VRAM en Q4, 9.6 GB en Q8, o 19.2 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la GTX 1660 Super.

¿Cuánta VRAM necesita Phi-4?

Phi-4 requiere 8.4 GB de VRAM en Q4, 16.8 GB en Q8, o 33.6 GB en FP16 completo. La GPU mínima recomendada es la RTX 3080.

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