Mejores modelos IA para GPU con 24 GB VRAM (Gama Alta)
Con 24 GB de VRAM entras en territorio profesional. Puedes ejecutar modelos de 32B parámetros en Q4 como DeepSeek R1 Distill 32B y Qwen2.5-Coder 32B, los mejores modelos de código y razonamiento disponibles localmente. Los mejores modelos IA para 24 GB VRAM cubren todos los casos de uso sin compromisos.
Mostrando 79 modelos compatibles con 24 GB VRAM, ordenados por quality score.
GPUs recomendadas para 24 GB VRAM
Enlace de afiliado — si compras a través de este enlace recibimos una pequeña comisión sin coste adicional para ti.
Los mejores modelos IA para 24 GB VRAM
+64 modelos adicionales compatibles con 24 GB VRAM. Usa la calculadora de VRAM para filtrarlos.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de razonamiento funcionan con 24 GB VRAM?
Con 24 GB puedes correr DeepSeek R1 Distill 32B en Q4 (19 GB) y QwQ-32B. Ambos son modelos de razonamiento comparables a Claude 3.5 Sonnet en tareas matemáticas y lógicas.
¿RTX 4090 vs RTX 3090 para IA local con 24 GB?
La RTX 4090 tiene un ancho de banda de memoria un 70% mayor que la RTX 3090, lo que se traduce en velocidades de inferencia notablemente superiores. Para IA local, la RTX 4090 es la mejor opción si el presupuesto lo permite.
¿Puedo correr modelos 70B con 24 GB VRAM?
Los modelos 70B en Q4 requieren alrededor de 40 GB de VRAM. Con 24 GB necesitarás inferencia híbrida GPU+CPU que será más lenta. Para 70B recomendamos 48 GB o un setup dual-GPU.