Mejores GPUs para LLMs 13B en 2026
Los modelos 13B ofrecen un salto de calidad significativo sobre los 7B. Necesitas al menos 12 GB VRAM para cuantizaciones Q4 y 16 GB para Q8. Las mejores GPUs para LLMs 13B son las que tienen 16 GB o más sin romper el presupuesto.
En esta guía encontrarás las 9 mejores opciones ordenadas por puntuación de IA, con sus especificaciones de VRAM, precio orientativo y compatibilidad con los modelos más populares.
Todos los datos de benchmarks provienen de pruebas reales con Ollama y llama.cpp en hardware propio. Consulta nuestra metodología de evaluación para más detalles.
mejores GPUs para LLMs 13B: ranking 2026
RTX 5090
RTX 4090
M4 Ultra
RTX 5080
M3 Ultra
RTX 4080 Super
RTX 5070 Ti
Requisitos de VRAM para mejores GPUs para LLMs 13B
| Cuantización | VRAM necesaria | Notas |
|---|---|---|
| FP16 (calidad máxima) | 28 GB | Requiere 28 GB VRAM. Solo GPUs workstation. |
| Q8 (alta calidad) | 14 GB | Requiere 14–16 GB VRAM. Recomendado. |
| Q4 (uso general) | 8 GB | Requiere 8 GB VRAM. Buena calidad. |
| Q2 (mínimo) | 5 GB | Requiere 5 GB VRAM. Pérdida notable de calidad. |
Modelos recomendados para este caso de uso
Los siguientes modelos son los más populares para este caso de uso. Consulta las páginas de compatibilidad para ver qué GPU + modelo funciona mejor juntos:
- Ver modelo: llama-3.1-70b
- Ver modelo: mixtral-8x7b
- Ver modelo: qwen2.5-14b
- Ver modelo: gemma-2-27b
- Ver modelo: deepseek-r1-distill-14b
¿No sabes qué GPU elegir?
Usa nuestra calculadora de VRAM para saber exactamente qué GPU necesitas para el modelo que quieres correr.
Calcular VRAM gratisPreguntas frecuentes sobre mejores GPUs para LLMs 13B
¿Qué VRAM mínima necesito para un modelo 13B?
Un modelo 13B en Q4 requiere aproximadamente 8 GB de VRAM, pero 12–16 GB es lo recomendado para Q8 y contextos largos. Con 8 GB solo corre en modos muy comprimidos.
¿Vale la pena una RTX 4070 para modelos 13B?
Sí. La RTX 4070 con 12 GB VRAM corre modelos 13B en Q4 con buena velocidad. Para Q8 completo necesitas la RTX 4070 Ti Super con 16 GB.
¿Puede una GPU de 16 GB correr modelos más grandes también?
Con 16 GB puedes correr modelos hasta 20B en Q4 cómodamente. Para Mixtral 8x7B (26 GB Q4) necesitarías 32 GB o hacer offloading a RAM.