GPU Finder: ¿Qué GPU necesito para IA local?

Selecciona el tipo de modelo que quieres ejecutar y te mostramos las GPUs recomendadas con datos reales de VRAM.

Incluye: Llama 3.1 8B, Mistral 7B, Phi-4 mini, Gemma 3 4B, Qwen2.5 7B

Los modelos de 7B son los más populares para uso diario. Requieren 4.5–6GB de VRAM en Q4, por lo que cualquier GPU con 8GB es suficiente. La mayoría ofrece velocidades cómodas de 20–80 tok/s.

Incluye: Phi-4, Qwen2.5 14B, DeepSeek R1 Distill 14B, Llama 3.2 11B

Los modelos de 13B–14B ofrecen un salto de calidad notable sobre los 7B. Requieren 8–10GB de VRAM en Q4. Una GPU de 12GB puede ejecutarlos con margen. Para mayor comodidad, 16GB es ideal.

GPUs con 12GB VRAM (mínimo recomendado)

GPUs con 16GB VRAM (cómodo, recomendado)

Incluye: Llama 3.1 70B, Llama 3.3 70B, Mixtral 8x7B, Qwen2.5 32B

Los modelos grandes de 30B–70B requieren 20–42GB de VRAM en Q4. Solo algunas GPUs consumer pueden ejecutarlos: RTX 4090 (24GB) puede con modelos de hasta ~32B. Para 70B completo necesitas Mac M-series con memoria unificada grande o multi-GPU.

Incluye: Stable Diffusion XL, Flux.1 Dev, Flux.1 Schnell, SD 3.5 Large

SDXL funciona bien con 8GB de VRAM. Flux.1 y SD 3.5 Large requieren 12GB. Para generación rápida de imágenes 512px, cualquier GPU de 8GB funciona. Para resoluciones mayores o modelos más grandes, 12GB+.

Resumen: VRAM mínima por tipo de modelo