¿Vale la pena la IA local?

¿Vale la pena la IA local? Análisis de costes real

Esta calculadora te ayuda a responder la pregunta que muchos enthusiasts se hacen: ¿cuándo deja de ser más barato pagar por APIs de nube y merece más la pena tener mi propio hardware? La respuesta depende de tu nivel de uso, del precio de la electricidad en tu país y del coste del hardware que eliges.

Servicios como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 1.5 Pro cobran entre 1 y 15 USD por millón de tokens. Un desarrollador que usa IA de forma intensiva puede generar fácilmente 2–5 millones de tokens al mes en prompts y completions combinados, lo que supone entre 10 y 75 USD mensuales solo en API. Multiplicado por 12, eso son entre 120 y 900 EUR al año. Una GPU de gama media se amortiza en 6–18 meses.

Qué factores considera la calculadora

• Gasto en API: El coste mensual actual que pagas en servicios de IA en la nube. Incluye tanto el uso del chat como las llamadas programáticas si eres desarrollador.
• Coste del hardware: El precio de la GPU que planeas comprar. Puedes introducir el precio real del mercado, incluyendo opciones de segunda mano que pueden reducir la inversión un 30–40%.
• Coste de electricidad: El consumo adicional de tu GPU durante las horas de uso. En España, con 0.15 EUR/kWh, una RTX 4060 Ti cuesta aproximadamente 0.025 EUR por hora de uso en inferencia.
• Punto de equilibrio: El número de meses que tarda el ahorro acumulado en APIs en superar el coste del hardware. A partir de ese momento, cada mes que usas IA local supone un ahorro neto real.

Modelos gratuitos que puedes usar en local

Una de las grandes ventajas de la IA local es que los mejores modelos de código abierto son completamente gratuitos. Aquí los más populares para uso diario con Ollama o LM Studio:

• Llama 3.1 8B y 70B (Meta, licencia abierta): excelente para chat general, razonamiento y código.
• Mistral 7B y Mistral Small 24B: muy eficientes, grandes para tareas en múltiples idiomas incluyendo español.
• Qwen2.5 7B, 14B y 32B (Alibaba): rendimiento top en benchmarks de código y matemáticas.
• DeepSeek R1 Distill (8B, 14B, 32B): versiones destiladas del potente modelo de razonamiento de DeepSeek, gratuitas y muy capaces.
• Phi-4 (Microsoft): modelo de 14B parámetros con rendimiento sorprendente para su tamaño en tareas de razonamiento.

Todos estos modelos están disponibles gratis en Hugging Face y pueden descargarse directamente con ollama pull nombre-modelo.

Cuándo tiene sentido seguir usando APIs de nube

La IA local no siempre es la mejor opción. Hay escenarios donde las APIs de nube siguen siendo más convenientes incluso si el coste es mayor:

• Uso ocasional bajo: Si generas menos de 200 000 tokens al mes, el ahorro anual es menor que el coste de la electricidad de la GPU. Las APIs tienen más sentido para uso esporádico.
• Necesitas modelos frontier: GPT-4o, Claude 3.5 Opus y Gemini Ultra ofrecen capacidades que los modelos locales de gama media todavía no igualan en tareas de razonamiento muy complejo o multimodal avanzado.
• Infraestructura compartida: Si un equipo necesita acceso simultáneo desde múltiples dispositivos, una API de nube es más simple que montar un servidor de inferencia local.
• Sin espacio físico para una GPU dedicada: Ordenadores portátiles finos, Mac Mini o setups sin acceso a PCIe hacen que la IA local con GPU sea impráctica.

La calculadora de coste local vs cloud de RunAIatHome te da los números exactos para tu caso. Con un gasto mensual de 30 EUR o más en APIs, la amortización de una GPU de gama media suele ocurrir en menos de 18 meses.

Privacidad: el beneficio que las calculadoras no miden

Más allá del coste económico, hay un argumento de privacidad que muchos usuarios valoran tanto como el ahorro: cuando ejecutas IA en local, ningún dato tuyo sale de tu red. Tus prompts, documentos, código fuente y conversaciones nunca llegan a servidores de terceros. Para profesionales que manejan información sensible —abogados, médicos, desarrolladores con acceso a código propietario, analistas financieros— esto puede ser más valioso que cualquier ahorro monetario.