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Local Engine Ready

RTX 4070 Ti Super

66 AI models fit in 16 GB VRAM at Q4 native. 14 more run with CPU offloading. Real benchmarks below.

66 Compatible Models
14 with offloading
16GB GDDR6X
285W TDP
Javier Morales
Javier Morales AI Hardware Specialist — 8 years experience
GitHub: github.com/javier-morales-ia

llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · methodology →

RTX 4070 Ti Super

Execution Context

BRAND NVIDIA
BANDWIDTH 672 GB/s
FP16 TFLOPS 44.1
AI SCORE 65 / 140
PRICE BAND Mid-range
AI SCORE (RELATIVE)
65 /140
Entry Value Mid High Flagship

Full Specifications

NVIDIA · 2024-01

VRAM 16 GB GDDR6X
Bandwidth 672 GB/s
FP16 TFLOPS 44.1
AI Score 65 / 140
CUDA Cores 8,448
Tensor Cores 264
TDP 285 W
PCIe Gen 4
Slots 2.5
Power Connector 16-pin
Price Band Mid-range
Released 2024-01

AI Benchmarks

Real inference measurements — llama.cpp Q4_K_M

Task Result
Llama 1B Q4 353 tok/s
Llama 3B Q4 141 tok/s
Llama 7B Q4 60 tok/s
Llama 13B Q4 31 tok/s
Llama 30B Q4 VRAM N/A
Llama 70B Q4 Offload or multi-GPU
Stable Diffusion 512px 3.5s / img
Whisper Large RTF 0.45x

RTF < 1.0 = faster than real time. For Stable Diffusion and Whisper lower is better; for tokens/s higher is better.

Comparar RTX 4070 Ti Super con otra GPU

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Comparaciones rápidas: vs M4 Max 36GB · vs RTX 3080 Ti

Compatible AI Models — RTX 4070 Ti Super

66 models run fully in VRAM · 14 with CPU offloading

Show all 66 compatible models →

Also runs with CPU offloading (14)

RTX 4070 Ti Super · Amazon

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RTX 4070 Ti Super para Inteligencia Artificial Local

La RTX 4070 Ti Super con 16GB de GDDR6X es una opción equilibrada para IA local. Puede correr modelos 7B y 13B en Q4 sin problemas, y modelos 7B en FP16. Es ideal para usuarios que quieren una experiencia fluida con los modelos más populares como Llama 3.1 8B, Mistral 7B, Phi-4 o Qwen2.5 14B.

Los benchmarks reales muestran 60 tokens/segundo en Llama 7B Q4. Para generación de imágenes, Stable Diffusion XL y SD 3.5 Medium caben perfectamente. Whisper Large V3 para transcripción de audio también es compatible.

Con 16GB de VRAM tienes acceso a 66 modelos completos y 14 adicionales con offloading parcial. Usa la calculadora de VRAM para ver las opciones de cuantización disponibles para cada modelo.

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RTX 4070 Ti Super · 16 GB VRAM — configure PSU, RAM, storage and check compatible models.

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