RTX 4060 Ti 16GB
66 AI models fit in 16 GB VRAM at Q4 native. 14 more run with CPU offloading. Real benchmarks below.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · methodology →
Execution Context
Calcular con tu modelo →
Calculadora VRAM — comprueba compatibilidad al instante
Check current offer
Amazon affiliate link for RTX 4060 Ti 16GB
Full Specifications
NVIDIA · 2023-07
| VRAM | 16 GB GDDR6 |
| Bandwidth | 288 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 22.1 |
| AI Score | 45 / 140 |
| CUDA Cores | 4,352 |
| Tensor Cores | 136 |
| TDP | 165 W |
| PCIe | Gen 4 |
| Slots | 2 |
| Power Connector | 8-pin |
| Price Band | Value |
| Released | 2023-07 |
AI Benchmarks
Real inference measurements — llama.cpp Q4_K_M
| Task | Result |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 151 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 60 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 35 tok/s |
| Llama 13B Q4 | 13 tok/s |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/A |
| Llama 70B Q4 | Offload or multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 5s / img |
| Whisper Large RTF | 0.7x |
RTF < 1.0 = faster than real time. For Stable Diffusion and Whisper lower is better; for tokens/s higher is better.
Comparar RTX 4060 Ti 16GB con otra GPU
¿Vale la pena el upgrade? Compara specs y benchmarks reales lado a lado.
Abrir comparador →Compatible AI Models — RTX 4060 Ti 16GB
66 models run fully in VRAM · 14 with CPU offloading
Flux.1 Dev
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Large
Stable Diffusion 3.5 Medium
Gemma 4 27B
Gemma 2 27B
Mistral Small 3
Phi-4
Show all 66 compatible models →
Also runs with CPU offloading (14)
- FLUX.2 Dev 8.8 GB Q2
- Qwen2.5-Coder 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- DeepSeek R1 Distill 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen2.5 32B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3.5 35B-A3B 9.6 GB Q2 Cómo instalar →
- Gemma 3 27B 8.1 GB Q2 Cómo instalar →
- Gemma 4 31B 8.5 GB Q2 Cómo instalar →
- Mixtral 8x7B 14 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3 32B 8.8 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3-Coder 30B-A3B 8.3 GB Q2 Cómo instalar →
- Qwen3 30B-A3B 8.3 GB Q2 Cómo instalar →
- CodeLlama 34B 10 GB Q2 Cómo instalar →
- Yi 1.5 34B 10 GB Q2 Cómo instalar →
- Phi-3.5 MoE 11 GB Q2 Cómo instalar →
RTX 4060 Ti 16GB · Amazon
GPU pricing moves frequently across retailers. Check the current offer before you buy.
Check current offerSome links are Amazon affiliate links. We may earn a commission at no extra cost to you. Amazon cookies may last up to 24 hours after your click.
RTX 4060 Ti 16GB para Inteligencia Artificial Local
La RTX 4060 Ti 16GB con 16GB de GDDR6 es una opción equilibrada para IA local. Puede correr modelos 7B y 13B en Q4 sin problemas, y modelos 7B en FP16. Es ideal para usuarios que quieren una experiencia fluida con los modelos más populares como Llama 3.1 8B, Mistral 7B, Phi-4 o Qwen2.5 14B.
Los benchmarks reales muestran 35 tokens/segundo en Llama 7B Q4. Para generación de imágenes, Stable Diffusion XL y SD 3.5 Medium caben perfectamente. Whisper Large V3 para transcripción de audio también es compatible.
Con 16GB de VRAM tienes acceso a 66 modelos completos y 14 adicionales con offloading parcial. Usa la calculadora de VRAM para ver las opciones de cuantización disponibles para cada modelo.
Plan your full AI build
RTX 4060 Ti 16GB · 16 GB VRAM — configure PSU, RAM, storage and check compatible models.
Artículos Relacionados
¿No sabes qué modelo correr en tu RTX 4060 Ti 16GB?
La calculadora de VRAM te dice exactamente qué cuantización necesitas.
Consigue el mejor precio para RTX 4060 Ti 16GB
Abre Amazon con nuestro enlace afiliado y revisa disponibilidad, variantes y ofertas actuales.