RTX 3050 8GB
49 AI models fit in 8 GB VRAM at Q4 native. 17 more run with CPU offloading. Real benchmarks below.
llama.cpp 0.2.x · CUDA 12 · Ubuntu 22.04 · Prices verified on Amazon · methodology →
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Full Specifications
NVIDIA · 2022-01
| VRAM | 8 GB GDDR6 |
| Bandwidth | 224 GB/s |
| FP16 TFLOPS | 9.1 |
| AI Score | 19 / 140 |
| CUDA Cores | 2,560 |
| Tensor Cores | 80 |
| TDP | 130 W |
| PCIe | Gen 4 |
| Slots | 2 |
| Power Connector | 8-pin |
| Price Band | Entry level |
| Released | 2022-01 |
AI Benchmarks
Real inference measurements — llama.cpp Q4_K_M
| Task | Result |
|---|---|
| Llama 1B Q4 | 118 tok/s |
| Llama 3B Q4 | 47 tok/s |
| Llama 7B Q4 | 16 tok/s |
| Llama 13B Q4 | VRAM N/A |
| Llama 30B Q4 | VRAM N/A |
| Llama 70B Q4 | Offload or multi-GPU |
| Stable Diffusion 512px | 8.5s / img |
| Whisper Large RTF | 1x |
RTF < 1.0 = faster than real time. For Stable Diffusion and Whisper lower is better; for tokens/s higher is better.
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49 models run fully in VRAM · 17 with CPU offloading
Whisper Large V3
Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3 Medium
Gemma 4 12B
Stable Diffusion XL
Qwen2.5 Coder 14B
Qwen3 14B
Gemma 3 12B
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Also runs with CPU offloading (17)
- Flux.1 Dev 8 GB Q2
- Stable Diffusion 3.5 Large 8 GB Q2
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- Flux.1 Schnell 8 GB Q2
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RTX 3050 8GB · Amazon
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RTX 3050 8GB para Inteligencia Artificial Local
La RTX 3050 8GB con 8GB de GDDR6 es perfecta para empezar con IA local. Cubre todos los modelos 7B populares en Q4 (Llama 3.1 8B, Mistral 7B, Qwen2.5 7B, DeepSeek R1 Distill 8B) con velocidades decentes. Para casos de uso ligeros como chat, coding assistance y transcripción de audio, esta GPU tiene todo lo necesario.
En benchmarks reales, la RTX 3050 8GB genera 16 tokens/segundo con Llama 7B Q4 — suficiente para conversación en tiempo real. Whisper para transcripción de voz funciona perfectamente. Para generación de imágenes, Stable Diffusion 3 Medium y SD 3.5 Medium son compatibles.
Si buscas tu primera GPU para IA local con un presupuesto ajustado, la RTX 3050 8GB es un punto de entrada sólido. Consulta nuestra guía para empezar con IA local y usa la calculadora de VRAM para verificar la compatibilidad con tu modelo favorito.
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