Por Javier Morales · Actualizado: 31 de marzo de 2026 · Google

Familia Gemma: todos los modelos y cómo correrlos en local

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Los modelos Gemma para IA local son algunos de los más populares del ecosistema open-source. Gemma es la familia de modelos de código abierto de Google DeepMind. Los modelos Gemma 2 y Gemma 3 ofrecen una calidad excepcional para su tamaño, con versiones que van desde 1B hasta 27B. Gemma 3 incluye capacidades multimodales y destaca por su eficiencia en hardware de gama media.

En esta página encontrarás todos los modelos de la familia Gemma, sus requisitos de VRAM por nivel de cuantización, y las GPUs recomendadas para correrlos en casa.

Licencia: Gemma Terms of Use (uso comercial permitido)

Todos los modelos Gemma para IA local: lista completa

Modelo	Parámetros	VRAM Q4	VRAM Q8	Contexto	Ollama
Gemma 4 27B	27B	14.9 GB	29.7 GB	256K	`gemma4:27b`
Gemma 2 27B	27B	15 GB	27 GB	8K	`gemma2:27b`
Gemma 3 27B	27B	16.2 GB	32.4 GB	128K	`gemma3:27b`
Gemma 4 31B	31B	17.1 GB	34.1 GB	128K	`gemma4:31b`
Gemma 4 12B	12B	6.6 GB	13.2 GB	256K	`gemma4:12b`
Gemma 3 12B	12B	7.2 GB	14.4 GB	128K	`gemma3:12b`
Gemma 2 9B	9B	5.5 GB	9 GB	8K	`gemma2:9b`
Gemma 4 E4B	4B	2.2 GB	4.4 GB	128K	`gemma4:e4b`
CodeGemma 7B	7B	4.5 GB	7 GB	8K	`codegemma:7b`
Gemma 3 4B	4B	2.4 GB	4.8 GB	128K	`gemma3:4b`
Gemma 4 E2B	2B	1.1 GB	2.2 GB	128K	`gemma4:e2b`
Gemma 2 2B	2B	1.5 GB	2 GB	8K	`gemma2:2b`
Gemma 3 1B	1B	0.7 GB	1.2 GB	128K	`gemma3:1b`