Por Javier Morales · Actualizado: 31 de marzo de 2026 · DeepSeek AI

Familia DeepSeek: todos los modelos y cómo correrlos en local

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Los modelos DeepSeek para IA local son algunos de los más populares del ecosistema open-source. DeepSeek AI de China ha sorprendido al mundo con modelos de razonamiento de primer nivel. DeepSeek R1 destaca por sus capacidades de chain-of-thought y resolución de problemas matemáticos y de código. Los destilados de R1 (1.5B–32B) hacen que estas capacidades sean accesibles para hardware doméstico.

En esta página encontrarás todos los modelos de la familia DeepSeek, sus requisitos de VRAM por nivel de cuantización, y las GPUs recomendadas para correrlos en casa.

Licencia: MIT License (uso comercial libre)

Todos los modelos DeepSeek para IA local: lista completa

Modelo	Parámetros	VRAM Q4	VRAM Q8	Contexto	Ollama
DeepSeek R1	671B	403 GB	805 GB	128K	`deepseek-r1:671b`
DeepSeek V3.2	671B	369.1 GB	738.1 GB	128K	—
DeepSeek V3	685B	411 GB	822 GB	128K	—
DeepSeek R1 Distill 32B	32B	19.2 GB	38.4 GB	128K	`deepseek-r1:32b`
DeepSeek R1 Distill 14B	14B	8.4 GB	16.8 GB	128K	`deepseek-r1:14b`
DeepSeek Coder V2	16B	9 GB	16 GB	131K	`deepseek-coder-v2:16b`
DeepSeek R1 Distill 8B	8B	4.8 GB	9.6 GB	128K	`deepseek-r1:8b`
DeepSeek V2 Lite	16B	9 GB	16 GB	33K	`deepseek-v2:16b`
DeepSeek R1 Distill 1.5B	1.5B	1 GB	1.5 GB	128K	`deepseek-r1:1.5b`