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Real comparisons of hardware and models for local AI. GPU vs GPU, LLM vs LLM, tool vs tool — with our own benchmarks, not manufacturer specs.
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Hardware recomendado
GPUs para correr los modelos de esta comparativa
La VRAM es el factor decisivo — elige según los modelos que quieres ejecutar. Precios y disponibilidad pueden cambiar. Algunos enlaces son de afiliado — no afecta nuestra evaluación.
Entrada — bajo presupuesto
8–12 GB VRAMCorre modelos 7B–8B cuantizados (Llama 3.1 8B, Mistral 7B). Buena opción para empezar.
RTX 3060
12 GB VRAMRTX 4060
8 GB VRAMGama media — recomendada
12–16 GB VRAMManeja modelos 13B y Mixtral (Q4). El punto óptimo para la mayoría de usuarios de IA local.
RTX 4060 Ti 16GB
16 GB VRAMRTX 4070
12 GB VRAMGama alta — sin límites de VRAM
24 GB VRAMEjecuta modelos 70B (Q4), generación de imagen avanzada y setups multi-modelo. Preparado para los próximos años.
RTX 4090
24 GB VRAMRTX 3090
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