Mejores builds de PC para IA local por presupuesto — 2026
PC para IA local recomendados por presupuesto. Tres builds completos desde entrada hasta alta gama, con benchmarks reales y orientacion para elegir segun tu caso de uso.
TL;DR: • Build de entrada (sin GPU): CPU + 32 GB DDR5 — funcional para modelos 3B en CPU, escala añadiendo RTX 3060 • Build medio: RTX 3060 12 GB + Ryzen 5 7600 — el mejor punto de entrada con GPU, ~30 tok/s con Llama 8B Q4 • Build alta gama: RTX 4070 Ti Super 16 GB o RTX 3090 24 GB para modelos 30B–70B sin compromisos
Build de entrada — Banda de precio accesible
El build de entrada para PC IA local con presupuesto ajustado. Sin GPU externa pero con CPU moderna y RAM suficiente para modelos 3B-7B en CPU-only.
| Componente | Seleccion | Banda de precio |
|---|---|---|
| CPU | Ryzen 5 7600 / Intel Core i5-13400F | Gama entrada/media |
| RAM | 32 GB DDR5 5600 MHz | Gama entrada |
| Almacenamiento | NVMe 1 TB (para modelos) | Gama entrada |
| GPU | iGPU (temporal) — objetivo: RTX 3060 | — |
Rendimiento esperado: phi-3-mini a 12-14 tok/s en CPU. Llama 8B a 3-5 tok/s en CPU (lento pero funcional). Este build esta disenado para escalar: anadir una RTX 3060 lo convierte en el build medio.
Build medio — Relacion calidad/precio optima
El mejor PC para IA local con presupuesto medio. RTX 3060 12GB es el componente clave. 30 tok/s con Llama 8B Q4, modelos hasta 13B en Q4 con offloading parcial.
Build alta gama — Sin limitaciones de modelo
Para usuarios que quieren correr modelos 30B-70B Q4 sin compromiso. RTX 4070 Ti Super (16 GB) o RTX 3090 (24 GB) como GPU principal.
| Componente | Seleccion | Banda de precio |
|---|---|---|
| GPU | RTX 4070 Ti Super 16GB / RTX 3090 24GB | Gama alta |
| CPU | Ryzen 7 7700X / Core i7-13700K | Gama media-alta |
| RAM | 64 GB DDR5 6000 MHz | Gama media |
| Almacenamiento | NVMe 2 TB Gen4 | Gama media |
Ofertas Prime Day 2026 para PC IA — Julio
Prime Day 2026 llega en julio. Esta seccion se actualizara con las mejores ofertas de GPU y componentes para builds de PC IA local. Historicamente, Prime Day es el segundo mejor evento del ano para GPUs despues de Black Friday.
Consejo: Ten claro tu build objetivo antes de Prime Day. Las mejores ofertas duran menos de 24 horas.
Ofertas Black Friday 2026 para PC IA — Noviembre
Black Friday 2026 es el 27 de noviembre. Esta seccion se actualizara con los mejores deals de GPU para IA local. Black Friday es el mejor momento del ano para comprar GPU — los descuentos en RTX 3060 y 4060 Ti suelen ser del 20-30%.
Ver guia de deals de GPU por temporada →Rendimiento esperado por build (benchmarks)
| Build | Llama 8B Q4 | Llama 13B Q4 | Limite practico |
|---|---|---|---|
| CPU-only (i7/Ryzen 5) | 3-5 tok/s | 1-2 tok/s | 3B-7B |
| RTX 3060 12GB | 30 tok/s | 14 tok/s | 7B-13B Q4 |
| RTX 4070 Ti Super 16GB | 70 tok/s | 35 tok/s | 7B-30B Q4 |
| RTX 3090 24GB | 65 tok/s | 32 tok/s | 7B-70B Q4 |
Cómo elegir el build correcto para tu caso de uso
La elección del build depende de tres factores: el presupuesto disponible, los modelos que quieres correr y la frecuencia de uso. Un build de entrada con RTX 3060 es más que suficiente para experimentar con IA local y para conversaciones del día a día. Un build pro con RTX 3090 o 4090 está pensado para uso profesional intensivo o para correr modelos 30B-70B sin concesiones.
Eres principiante o experimentas con IA local
Build de entrada (RTX 3060 12GB). Corre Llama 8B Q4 a 30 tok/s, suficiente para chat, asistencia con código y tareas creativas. El sistema completo no necesita costar más de 800-900 EUR si buscas componentes con criterio.
Usas IA local como herramienta de trabajo diaria
Build mid-range (RTX 4070 Ti Super 16GB o similar). 70 tok/s con Llama 8B Q4 hace que las respuestas sean casi instantáneas. Con 16 GB de VRAM puedes correr modelos 13B en Q4 sin offloading a RAM.
Investigación, modelos grandes o uso profesional
Build pro (RTX 3090 24GB o RTX 4090 24GB). 24 GB de VRAM permiten correr modelos 30B en Q4 y 70B con offloading parcial. La RTX 3090 es la opción de mayor valor en este segmento por su relación VRAM/precio.
Usa nuestra Calculadora de VRAM para verificar qué modelos caben en la GPU que te interesa antes de comprar. Y si no tienes claro por dónde empezar, el Asistente IA te guía en 5 pasos.
Productos recomendados
Selección verificada con ASINs reales — actualizada en 2026.
€269
NVIDIA RTX 3060 12GB
Pros
- 12 GB VRAM — sweet spot de entrada
- 30 tok/s con Llama 8B Q4
- Compatible con CUDA y todos los frameworks
Cons
- Modelos 30B+ requieren offloading
€499
NVIDIA RTX 4070 Super 12GB
Pros
- Ada Lovelace eficiente energéticamente
- 60+ tok/s con Llama 8B Q4
- Excelente para modelos 13B en Q4
Cons
- 12 GB limita modelos 30B+
€299
NVIDIA RTX 4060 8GB
Pros
- Precio de entrada muy competitivo
- Ada Lovelace eficiente
- Suficiente para Llama 7B Q4
Cons
- 8 GB VRAM limita modelos 13B+
€699
NVIDIA RTX 3090 24GB
Pros
- 24 GB VRAM para modelos 30B+ Q4
- Mejor relación VRAM/precio en segunda mano
- Arquitectura Ampere con CUDA completo
Cons
- Mayor consumo que Gen 4
€799
NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB
Pros
- 16 GB VRAM para modelos 13B sin offloading
- 70+ tok/s con Llama 8B Q4
- El mejor mid-range para trabajo diario con IA
Cons
- Precio elevado vs RTX 3090 usada
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